「Enterprise AI」のコラム

**OpenAI が 2026-07-09 のライブストリームで [ChatGPT Work](https://openai.com/chatgpt-work/) を発表**（[Axios](https://www.axios.com/2026/07/09/ai-openai-gpt-release) / [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-09/openai-unveils-chatgpt-work-agent-to-field-tasks-for-hours)）。**GPT-5.6 搭載の職場向け AI エージェント** で、**Slack / Microsoft Teams / Google Drive / SharePoint / メール / カレンダー / CRM 等の業務アプリを横断してコンテキストを収集**、ドキュメント / スプレッドシート / プレゼン資料 / その他業務成果物を自動作成。**プロジェクトを小タスクに分解して数時間にわたり自律実行**、ユーザーは進捗確認・質問応答・軌道修正・重要アクション承認で介入。**`@` 名指しで特定アプリからのコンテキスト取り込み** が可能（例: `@Slack`、`@GoogleDrive`）。**ロールアウト**: Web + Mobile で Pro / Enterprise / Edu ユーザー向けに 2026-07-09 から開始、数日以内に Plus / Business へ拡大。**デスクトップアプリも同時アップデート**（Mac / Windows）で **Chat / Work / Codex を全プラン（Free 含む）から利用可能**。GPT-5.6 は同日リリース（[CNBC](https://www.cnbc.com/2026/07/08/openai-expanding-gpt-5point6-ai-model-release-ending-government-limits.html) / [The Hill](https://thehill.com/policy/technology/5958647-openai-releases-gpt56-trump/)）で ChatGPT Work の下地モデルとなる。位置付けは **[Claude Cowork Web/Mobile 展開](../columns/claude-cowork-web-mobile-launch-2026-07) の直接競合**、Cowork の HITL 通知 + マルチアプリ連携アプローチに真っ向勝負を挑む OpenAI の職場エージェント戦略。[Devin](../columns/claude-fable-5-return-devin-cursor-2026-07)（開発者向け）、[Hermes Agent](../columns/nous-portal-cloud-hermes-agent-2026-07)（中立マルチベンダー）、[Herdr](../columns/herdr-terminal-agent-multiplexer-2026-07)（ターミナル並列運用）と並ぶ **2026 年後半のエージェント四天王** に。

2026年4月に公開した[ローカル LLM 徹底比較コラム](../columns/local-llm-landscape-2026-april-comprehensive-comparison)から2ヶ月、**何が変わったか** を一次ソース中心に整理した最新版です。 **3つの大変化**: **(1) OSS 性能がクローズドと肉薄** — [GLM-5.2](https://simonwillison.net/2026/Jun/17/glm-52/)（Z.ai、MIT、2026-06-16）が Intelligence Index v4.1 で **51 点**（MiniMax M3 44 / DeepSeek V4 Pro 44 / Kimi K2.6 43 を抜いて OSS 首位）。[MiniMax M3](https://kilo.ai/open-source-models) が **1M context・ネイティブマルチモーダル・SWE-Bench Pro 59.0%・Terminal-Bench 2.1 66.0%・MCP Atlas 74.2%**。[NVIDIA Nemotron 3 Ultra](https://research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3/)（Computex 2026 で Jensen Huang 発表、**550B パラメータ**、米国 OSS 首位）。[VibeThinker-3B](https://arxiv.org/pdf/2606.16140)（WeiboAI、MIT、Qwen2.5-Coder-3B fine-tune、**3B で frontier reasoner 並み**）。 **(2) Blackwell でコンシューマ GPU が 30-70B 実用域** — RTX 5090 は **32GB GDDR7・1,792 GB/s 帯域**（4090 比 +77%）・**ネイティブ MXFP4 で GGUF Q4 を emulation 0** で実行可。Qwen 2.5-Coder-7B で **5,841 tok/s**（batch 8、A100 80GB の 2.6 倍）。RTX PRO 6000 Blackwell は 30B モデルで **~8,425 tok/s**、B200 は **192GB HBM3e・8 TB/s・H100 比 4-5 倍**。 **(3) 日本企業の SI 化が本格化** — **インテック**（TIS グループ）が2026-01-29 から **ローカル LLM 導入支援 SI、最短1ヶ月・参考価格 ¥5,000,000〜**。**リコー**「**RICOH オンプレ LLM スターターキット**」が **2025年日経優秀製品・サービス賞最優秀賞** 受賞（Qwen2.5-VL-32B-Instruct ベース）。PFN [PLaMo 3.0 Prime](../columns/plamo-3-0-prime-pfn-japanese-llm-2026-06) が **デジタル庁『源内』採用**。Mizuho / Lion の Qwen 国内ファインチューン precedent と並ぶ。 さらに [Kimi K2.7-Code](../columns/kimi-k2-7-code-moonshot-ai-2026-06)・[Sakana Fugu](../columns/sakana-fugu-orchestration-model-2026-06)・[DiffusionGemma](../columns/diffusiongemma-google-text-diffusion-2026-06)・[Liquid AI LFM2.5-J](../columns/liquid-ai-lfm25-japanese-models-2026-06) など同時期の動きも整理。 推論エンジン選定（**AWQ + vLLM = GPU 最速、GGUF + llama.cpp = CPU/エッジ、SGLang = エージェント、TensorRT-LLM = NVIDIA クラスタ**）、量子化（BitNet 1.58-bit / MXFP4 / AWQ）、規制動向（**EU AI Act 2026-08-02 施行・systemic risk threshold 10^25 FLOPs**、米輸出規制 [Fable 5 precedent](../columns/claude-fable-5-export-control-suspension-2026-06)、中国系のデータ越境）、典型 GPU 構成、オブライト視点の3ステップ導入論まで。 記事末尾に **ローカル LLM 導入・構築・保守の3つの問い合わせ導線** を設置しています。

OpenAI が2026年5月29日にリリースした Codex デスクトップアプリ v26.527 で、これまで macOS 限定だった **Computer Use（画面を見てクリック・タイプして任意のアプリを操作）が Windows に対応** しました。本コラムは公式 Changelog と Codex Computer Use ドキュメントを一次ソースに、Windows 版の前景占有制限（macOS のような並列バックグラウンド実行は不可）、PowerShell 内 OS レベルサンドボックス、Microsoft Store / `winget` 経由のインストール、EEA / UK / スイスを除く提供範囲（**日本は対象内**）、料金構造、Anthropic Claude Computer Use / Claude Code / Cursor / UiPath との比較、Windows 11 が事務 PC の主流である日本企業のオフィス自動化に与えるインパクトまでを整理しました。

Palantir が確立した FDE（Forward Deployed Engineer / フォワード・デプロイド・エンジニア）職を、その起源・業務範囲・スキルセット・報酬水準・キャリアパスから整理。OpenAI / Anthropic / Cursor などフロンティアAI企業が大量採用に動く2026年の最新事情、Big4コンサルへの波及、SES/SI との根本的な違い、日本企業のAI導入で「外部FDE」が果たす役割までを一気通貫で解説します。