株式会社オブライト

AI2026-05-17

Foundation Model（基盤モデル）

別名: Foundation Model / 基盤モデル

大規模データで事前学習され、様々なタスクに転用・ファインチューニング可能な汎用AIモデルの総称。LLMだけでなく画像・音声・マルチモーダルモデルも含む広義の概念。

概要

Foundation Model（基盤モデル）は2021年にStanford HAIが提唱した概念で、大量のデータで事前学習した後、少量の追加学習や指示だけで多様なタスクに適応できる大規模モデルを指します。GPT・Claude・Geminiなどのテキスト系LLMに加え、Stable DiffusionやWhisperなど画像・音声モデルも含みます。

ビジネスへの含意

基盤モデルを起点として、RAGやファインチューニングで業務特化アプリを構築するアーキテクチャが主流です。ゼロから学習するコストを不要にし、中小企業でも高性能AIを活用できる環境を生み出しました。

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関連用語

LLM（Large Language Model）SLM（Small Language Model）Multimodal（マルチモーダル）Fine-tuning（ファインチューニング）Pre-training（事前学習）

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