AI Agent2026-05-17
MCP（Model Context Protocol）
別名: MCP / Model Context Protocol / モデルコンテキストプロトコル
Anthropicが2024年11月にOSS公開した、AIエージェントと外部ツール・データソースをつなぐ標準プロトコル。LSPのAI版と称され、ホストとサーバーの役割を明確に分離する。
概要
MCPはAIホスト（Claude Codeなど）とMCPサーバー（GitHub・Slack・DBなど）を標準化されたJSON-RPCで接続する。サーバー側でツール・リソース・プロンプトを定義すると、あらゆる対応ホストから利用できる。
Vibe Codingや自動化ワークフローの『神経系』として機能し、2026年時点で主要AIツールが対応済み。詳細は MCP連携ガイド を参照。
関連コラム
Software Development
Claude Code MCP連携ガイド — 外部ツールとの統合で開発を加速
Model Context Protocol（MCP）は、Claude Codeと外部ツール・データソースを接続するオープンスタンダードです。GitHub、Slack、Notion、AWS、GCPとの統合方法、カスタムMCPサーバー作成、Hooks連携、企業導入のベストプラクティスを解説。品川区・港区エリアの開発チーム向け実践ガイド。
AI
バイブコーディング時代にこそDocDD（Document Driven Development）が効く——AI×設計ドキュメントで「作り直し地獄」を防ぐ実践ガイド【2026年版】
AIが自然言語から高速にコードを生成する「バイブコーディング」時代、最大のリスクは動くけど使えないコードが量産されることです。本記事では、DocDD（ドキュメント駆動開発）をAI開発と組み合わせることで、手戻りを最小化し品質と速度を両立させる実践手法を解説します。okikusan氏のZenn記事（2025年7月公開）で提唱された DocDD の概念を土台に、弊社でのAI壁打ち→plan.md→AI実装の運用ノウハウも紹介します。
Software Development
OpenClawのプラグイン・MCP連携ガイド｜外部サービスとAIエージェントをつなぐ方法
OpenClawのMCP（Model Context Protocol）を活用して、GitHub・Notion・Google Drive・データベースなどの外部サービスとAIエージェントを連携する方法を解説。品川区のIT企業やスタートアップ向けに、プラグインの導入手順からカスタムMCPサーバーの構築まで実践的に紹介します。
お気軽にご相談ください
お問い合わせ