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株式会社オブライト
AI2026-07-31約9分で読めます

GPT-5.6 料金改定 — Luna 80%減 $0.20/$1.20・Terra $2/$12【7月30日】

2026年7月30日、OpenAI が GPT-5.6 の API 料金を改定。Luna は80%減の $0.20/$1.20、Terra は20%減の $2/$12、Sol は据え置きで Fast mode(最大2.5倍速・2倍価格)が追加。新旧単価の比較表と月次コスト再計算例を解説する。


結論 — 何がいくらになったか

2026年7月30日、OpenAI が GPT-5.6 ファミリーの API 料金を引き下げた。結論を先に書くと、GPT-5.6 Luna が80%値下げで入力 $0.20 / 出力 $1.20(100万トークンあたり)GPT-5.6 Terra が20%値下げで入力 $2.00 / 出力 $12.00フラッグシップの GPT-5.6 Sol は $5.00 / $30.00 のまま据え置き。あわせて Sol 向けに Fast mode(従来の Priority processing を改称・最大2.5倍速で価格2倍)が用意された。ChatGPT の購読料金は変更なし。

実務上のインパクトが最も大きいのは Luna の80%減だ。値下げ前は Luna と Terra の単価差は2.5倍だったが、改定後は10倍に開いた。「難しい処理だけ上位モデルへ」というルーティング設計の費用対効果が、この1日で大きく変わっている。

新旧料金の比較表(100万トークンあたり・USD)

モデル入力(旧→新)出力(旧→新)キャッシュ入力(旧→新)変更幅
GPT-5.6 Sol$5.00 → $5.00$30.00 → $30.00$0.50 → $0.50据え置き(Fast mode 追加)
GPT-5.6 Terra$2.50 → $2.00$15.00 → $12.00$0.25 → $0.20−20%
GPT-5.6 Luna$1.00 → $0.20$6.00 → $1.20$0.10 → $0.02−80%

キャッシュ入力も同率で下がっている点に注目したい。Luna のキャッシュ入力は $0.02 / 1M で、通常入力のさらに90%オフ。システムプロンプトや固定の前提文書を毎回送る RAG 型の構成では、入力コストがほぼ無視できる水準まで落ちる。

スペックは据え置き — 変わったのは値段だけ

今回の改定はモデルの差し替えではなく価格改定であり、モデルID・スペックは変わっていない。3モデルとも共通で以下の通り。

項目SolTerraLuna
コンテキスト長1,050,0001,050,0001,050,000
最大入力トークン922,000922,000922,000
最大出力トークン128,000128,000128,000
入出力テキスト+画像入力 / テキスト出力同左同左
知識カットオフ2026年2月2026年2月2026年2月
長文課金の閾値272Kトークン超で入力2倍・出力1.5倍同左同左

272Kトークンを超える入力で単価が跳ね上がる(入力2倍・出力1.5倍)ルールは改定後も残っている。100万トークン級のコンテキストが入るからといって常用すると、表の単価の2倍で課金される領域に入る。長文を扱う設計では、この閾値を前提に分割・要約・キャッシュを組み合わせたい。

Fast mode(Sol 専用)— 最大2.5倍速・2倍価格

同日、従来の Priority processing が Fast mode に改称され、GPT-5.6 Sol の処理速度が引き上げられた。標準処理に対して最大2.5倍速で、価格は2倍(入力 $10 / 出力 $60)。OpenAI は「速度が上がるだけで知能(出力品質)は変わらない」としている。

- 対象モデル: GPT-5.6 Sol のみ(Terra / Luna にはない)
- 指定方法: API リクエストの service_tierfast を指定(互換のため priority も引き続き有効)
- 価格: 標準の2倍($10 / $60 per 1M)
- 品質: 標準処理と同一。速度と価格だけが変わる

既存コードで service_tier: "priority" を使っている場合、そのまま動くが、意味合いが「優先処理」から「高速処理」に変わっている。ドキュメントとコメントを更新しておくと後任が混乱しない。

月次コストの再計算 — どれだけ安くなるか

抽象的な割引率より、自分のワークロードでいくら変わるかを見たほうが早い。月間で入力1,000万トークン・出力200万トークンを処理する構成(社内チャットボットや文書処理バッチの典型的な規模感)を例に計算する。キャッシュヒットなしの単純計算。

構成改定前改定後差額
すべて Luna$22.00$4.40−$17.60(−80%)
すべて Terra$55.00$44.00−$11.00(−20%)
すべて Sol$110.00$110.00±$0
Luna 80% + Sol 20%(ルーティング)$39.60$25.52−$14.08(−36%)

注目すべきは最終行だ。「大半を安いモデルで処理し、難しい2割だけ上位モデルに回す」多段構成では、改定後の総額の86%が Sol 分になる。つまりコスト最適化の焦点が「安いモデルをさらに安くする」から「上位モデルに回す割合をどう減らすか」へ移った。Luna 側をこれ以上削っても総額はほとんど動かない。

他社モデルとの位置関係

改定後の Luna は、クローズドの主要モデルの中でかなり安い部類に入った。参考として、当サイトで扱ってきた同世代モデルの単価と並べる(いずれも100万トークンあたり・各社公開値ベース)。

モデル入力出力備考
GPT-5.6 Luna(改定後)$0.20$1.201.05Mコンテキスト
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.30$2.50低遅延・大量処理向け
Gemini 3.6 Flash$1.50$7.50Google の新しい標準モデル
GPT-5.6 Terra(改定後)$2.00$12.00GPT-5.5 相当の品質帯
GPT-5.6 Sol$5.00$30.00Fast mode は $10 / $60

低単価帯で比較対象だった Gemini 3.5 Flash-Lite($0.30 / $2.50)を、Luna が入力・出力とも下回った。Gemini 側の詳細はGemini 3.6 Flash 徹底解説を参照。オープンウェイトを自前ホストする選択肢との比較はDeepSeek V4 必要スペック早見表にまとめている。単価が10分の1になったことで、「大量処理は自社ホストのオープンウェイトで原価を下げる」という判断の損益分岐点も動いている点は再計算する価値がある。

設計を見直すべき3つのポイント

① ルーティングの閾値を下げる: Luna と Terra の差が2.5倍から10倍に開いた。従来「品質が心配だから Terra で受けていた」処理を Luna に落とし、失敗時のみ上位に再問い合わせする二段構成の期待値が改善している。まず Luna で処理し、自信度が低い応答だけ Sol に回す設計を実測で検証したい。
② キャッシュ設計の優先度は相対的に低下: Luna のキャッシュ入力は $0.02 と極小になり、入力側の最適化で削れる絶対額が小さくなった。キャッシュ実装に工数をかけるより、出力トークン量($1.20 と入力の6倍)を減らすプロンプト設計のほうがリターンが大きい構成もある。
③ Sol の使いどころを棚卸しする: Sol は据え置きなので、総コストに占める Sol の比率が自動的に上がる。「本当に Sol でなければ解けない工程か」を実データで検証し、Terra や Luna で通る処理を洗い出すのが今いちばん効くコスト削減になる。

移行時の実務チェックリスト

- モデルIDは変わっていないため、コード変更なしで新料金が適用される(改定日以降のリクエスト)
- 社内のコスト試算シート・ダッシュボードの単価定数を更新する(旧値が残ると実績と乖離する)
- service_tier: "priority" を使っている箇所を確認し、Fast mode への改称をドキュメントに反映
- Luna 化を検討する処理について、品質の実測(A/B)を1〜2週間走らせてから切り替える
- 272Kトークン超の長文課金に該当するリクエストがないか、実ログで分布を確認する

よくある質問(FAQ)

値下げはいつから適用されますか?

2026年7月30日の発表と同時に適用されています。モデルIDやAPIの仕様は変わっていないため、既存のコードをそのまま動かすだけで新しい単価で課金されます。移行作業は不要です。

GPT-5.6 Sol も安くなりましたか?

いいえ。Sol は入力 $5.00 / 出力 $30.00(100万トークンあたり)で据え置きです。値下げ対象は Luna(−80%)と Terra(−20%)の2モデルで、Sol には代わりに Fast mode が追加されました。

Fast mode は使うべきですか?

出力品質は標準処理と同じで、速度が最大2.5倍・価格が2倍になります。したがって、応答待ち時間がユーザー体験や業務スループットに直結する対話型・リアルタイム用途でのみ検討する価値があります。バッチ処理や非同期のワークフローでは標準処理のままにして、2倍の価格を払わないほうが合理的です。

Luna の品質は Terra と比べてどうですか?

今回の改定は価格のみで、モデル自体は変わっていません。Luna は要約・分類・抽出・タグ付けといった定型度の高い処理向けで、複雑な推論や長い手順のコーディングでは Terra や Sol に劣ります。単価差が10倍に開いたため、まず Luna で試し、品質が足りない工程だけ上位に戻す進め方が費用対効果に優れます。

ChatGPT の月額料金も下がりますか?

購読プランの料金自体は変更ありません。ただし Terra と Luna の消費クレジットが減るため、同じプランでこれまでより多く使えるようになります。値下げが直接効くのは API 経由の利用です。

なぜここまで大きく値下げできたのですか?

OpenAI はモデルアーキテクチャの改善・推論システムの最適化・エージェント実行時の効率化という3方向の効率改善によるものと説明しています。最適化の一部の特定には GPT-5.6 Sol 自身が使われたとされています。

本記事は2026年7月31日時点の OpenAI 公式発表および報道にもとづく。API 料金は改定頻度が高いため、実装・見積もり前に公式の Pricing ページで最新値を確認してほしい。改定前の全体像・Grok 4.5 との比較はGPT-5.6 と Grok 4.5 の API 料金比較にまとめている。

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