「ローカルLLM」のコラム

NVIDIA DGX Spark（GB10 Grace Blackwell Superchip、128GB ユニファイドメモリ、約 1 PFLOPS FP4、$4,699）の主要スペックと、機密性の高いコード資産の解析・移植案件で「ローカルLLMで分析・個人情報分離→他社LLMで移植」というリスクヘッジを組むための具体的な運用パターンを解説します。クラウドAIのオプトアウトでは経営承認が下りないケースをどう乗り越えるか、実務目線で整理。

NousResearch Hermesシリーズの最新版Hermes 4.3 36B（512Kコンテキスト）とエージェントフレームワーク「Hermes Agent」を徹底解説。Function Calling実装例、Ollama対応、ハードウェア要件まで網羅した2026年版完全ガイド。

2026年4月時点の主要ローカルLLM10モデルを徹底比較。SWE-benchスコア・日本語性能・VRAM要件・Ollamaコマンド・ライセンスを一覧化。Gemma 4、Llama 4、Qwen 3.5、GLM-5.1、Kimi K2.5、MiniMax M2.5など最新モデルを網羅したガイド。

Qwen 3.5 27B DenseとMoE 35B-A3Bの違い、24GB GPUでの動作要件、DFlash技術による2〜3倍高速化、Ollamaセットアップ手順をわかりやすく解説します。

Gemma 4 E4BはGoogleが2026年4月にリリースした4.5BパラメータのエッジAIモデルです。Apple SiliconやRaspberry Piでのローカル動作手順、マルチモーダル機能、量子化設定、ベンチマーク比較まで徹底解説します。

Anthropic Claude制限変更を受け、Qwen 3.5-9B、Mistral Small 4、DeepSeek R1、Gemma 4、Llama 4などのローカルLLMを徹底比較。日本語性能、ハードウェア要件、用途別おすすめモデルを詳細解説します。

AI API従量課金時代のコスト最適化戦略を徹底解説。Claude・GPT・Geminiの料金比較、プロンプトキャッシュ・バッチAPI・ローカルLLMハイブリッド運用など5つの削減テクニック、月間コストシミュレーション、ROI計算方法まで完全網羅。

ハイブリッドAI戦略（クラウドAPI＋ローカルLLM）でAI運用コストを50%以上削減する実践ガイド。Qwen 3.5、DeepSeek R1などのローカルモデルとClaude、GPT、Geminiを組み合わせた最適なアーキテクチャ設計と実装手順を解説します。

Googleが2026年4月2日にリリースしたGemma 4の完全ガイド。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4バリアント、Apache 2.0ライセンス、マルチモーダル対応など最新情報とOllamaでの実行方法を詳しく解説します。

Gemma 4、Llama 4、Qwen 3.5の3大ローカルLLMを徹底比較。ベンチマーク性能、ライセンス、日本語対応、ハードウェア要件、ユースケース別の選定基準を詳しく解説します。