「推論最適化」のコラム

MagnitudeはマシンのCPU/GPU/メモリをプロファイリングし、動く最良のモデルを推薦・ダウンロード・チューニングして起動するOSSのローカル推論サーバ。Claude CodeやCodexなど既存エージェントに接続する使い方とOllama等との違いを2026年9月時点の一次情報でまとめた。

oMLXはApple Silicon Mac専用のオープンソースLLM推論サーバ。階層KVキャッシュ（RAM＋SSD）と連続バッチングで複数リクエストを効率処理し、メニューバー常駐のmacOSアプリから管理できる。2026年8月時点でGitHub Trending週間上位・スター約2万。機能・要件・使い方・Ollama等との違いを解説。

楽天の最新LLM「Rakuten AI 3.0」をHugging Faceからダウンロードし、vLLMやTGIで推論環境を構築する手順を詳解。MoEモデル特有のGPUメモリ要件、量子化による軽量化、APIサーバー構築、本番運用のベストプラクティスまで実践的に解説します。