「Japanese LLM」のコラム

**Preferred Networks（PFN）が2026年6月22日に PLaMo 3.0 Prime を正式リリース** しました（[公式プレス pr20260622](https://www.preferred.jp/ja/news/pr20260622) / [テックブログ](https://tech.preferred.jp/ja/blog/plamo-3-0-prime-release/)）。2025年の PLaMo 2.0 Prime（日経優秀製品・サービス賞最優秀賞受賞）の後継で、β版（2026-03-19）から約3ヶ月のモニター運用を経ての本番投入。**コンテキスト長を β版 64K → 正式版 256K に拡張**、**Reasoning モデル / Non-reasoning モデルの2系統提供**、独自トークナイザによる日本語効率最適化、SFT + DPO + 強化学習の事後学習。**比較対象**は gpt-oss-120b / Qwen3.6-27B（オープン）、GPT-5.4 mini / Claude Haiku 4.5（同価格帯クローズド）。**15ベンチで評価**: JFBench / IFBench / Japanese MT-Bench / lawqa_jp / MedRECT / 医師国家試験 / MT-Bench / AIME 2024 / GPQA-Diamond / BFCL / LongBench v2 / HELM Safety。岡野原大輔 PFN 社長兼 CTO は「日本語指示追従、コーディング、ツール利用で同価格帯モデルに匹敵または上回る」と主張、一方 β版時点で ITmedia は「数学・複数ツール選択タスクは劣後」と指摘。**価格は破壊的低価格**: Standard プラン **入力 ¥60 / 出力 ¥250 per 1M トークン**（128K まで）、Free プラン準備中、Provider プラン個別見積もり。**配布**: PLaMo API（SaaS）、オンプレ、Amazon Bedrock Marketplace、Snowflake。**Prime 本体はクローズド**だが NICT 共同開発の base モデル `plamo-3-nict-2b/8b/31b-base` は Hugging Face で公開。**採用**: miibo / Tachyon / QommonsAI 標準搭載、**デジタル庁の生成AI共通基盤『源内』で試用モデル選定**。**未開示**: パラメータ数・dense/MoE 判定・第三者ベンチ独立検証は今後の課題。Nejumi LLM Leaderboard 登録待ち。

MIT CSAIL スピンオフの Liquid AI が2026年6月初旬に Hugging Face に投入した日本語特化2モデル **`LFM2.5-1.2B-JP-202606`（言語、1.17B / 32K コンテキスト）** と **`LFM2.5-Audio-1.5B-JP`（音声、1.2B言語 + 115M FastConformer、24kHz、Speech-to-Speech）** を、公式モデルカードと Liquid 公式ブログを一次ソースに整理。**Liquid Neural Network 由来の独自アーキテクチャ**（16層 = 10 LIV 畳み込み + 6 GQA）、JMMLU 54.19 / J-MIFEval 79.08 / J-GSM8K 62.20 のサブ2Bクラス最高水準ベンチ、音声 ASR で CommonVoice 8 (ja) CER 4.42（Whisper-large-v3 の半分）一方で JSUT・ReazonSpeech では劣後する **ドメイン差**、Apache 2.0 ではない **LFM Open License v1.0**、Apple Silicon / AMD Ryzen AI / Qualcomm / NVIDIA / モバイル CPU 対応、Gemma 4 12B / Qwen 3.5 / TinySwallow / Sarashina との競合関係、日本企業のオンデバイス AI / コールセンター / 議事録 / 対面接客への適用判断までを整理。