「Uncensored」のコラム

**Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored / Abliterated** は、Alibaba の Qwen 3.6-35B-A3B（MoE、35B 総パラメータ / 3B アクティブ、262K context、hybrid attention）をベースに、**コミュニティ有志が『拒否挙動（refusal）を除去』した派生モデル群**（[HackerNoon 解説](https://hackernoon.com/qwen36-35b-a3b-uncensored-a-35b-moe-model-with-262k-context) / [HauhauCS Aggressive](https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive) / [huihui-ai abliterated](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated) / [wangzhang abliterated](https://huggingface.co/wangzhang/Qwen3.6-35B-A3B-abliterated) / [prithivMLmods Aggressive](https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Aggressive)）。 **ベースモデルの仕様**: **35B 総パラメータ / 3B アクティブ**（MoE、sparse expert 構造）、**40 層**、**hybrid attention**（linear + full softmax の **3:1 比率**）、**262K トークン native context**、**text / image / video** ネイティブマルチモーダル入力。Alibaba のオープンウェイト戦略の中核モデル。 **Abliteration 技術**: **『拒否方向』を LoRA ベースの steering** で attention / MLP projection から除去。追加で **Expert-Granular Abliteration (EGA)**（各層の expert down_proj スライス単位で abliteration）、**MoE router suppression**（safety expert を router 段階で無効化）という MoE 特化技法を組み合わせている。HauhauCS の内部テストでは **465 プロンプトのテストで 0 refusal** と報告。ベース Qwen 3.6-35B の能力は 100% 維持しつつ、refusal のみ除去する設計思想。 **複数バリアント**: - **HauhauCS-Aggressive**（[HF](https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive) / [Ollama](https://ollama.com/fredrezones55/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive)）: 最も aggressive な refusal 除去 - **huihui-ai Huihui-Qwen3.6-abliterated**（[HF](https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated) / [Ollama](https://ollama.com/huihui_ai/Qwen3.6-abliterated)）: 実績ある huihui-ai チームの手法 - **wangzhang abliterated**（[HF](https://huggingface.co/wangzhang/Qwen3.6-35B-A3B-abliterated)） - **prithivMLmods Uncensored-Aggressive**（[HF](https://huggingface.co/prithivMLmods/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Aggressive)） 各バリアントは **量子化オプション**（GGUF Q4 / Q5 / Q8 / FP16 等）を用意しており、コンシューマ GPU（RTX 5090 32GB）から H100 まで幅広いハードウェアで実行可能。 **倫理・法的論点**: Abliterated モデルは **本来 Qwen が拒否すべき有害コンテンツ（違法薬物・攻撃コード・危険物合成等）を生成し得る**。研究目的・脱獄耐性検証・ロールプレイ・成人向けコンテンツ生成等の合法用途は存在するが、**業務利用・エンタープライズ導入では強い法的リスク**。EU AI Act（2026-08 施行）や日本の PPC ガイドラインへの適合も懸念。**責任は完全に利用者側**、Alibaba / Qwen チームは関与せず。 **位置付け**: [ローカル LLM 2026年6月最新版](../columns/local-llm-landscape-2026-june-update)・[Kimi K2.7-Code](../columns/kimi-k2-7-code-moonshot-ai-2026-06)・[Ornith-1.0](../columns/ornith-1-0-deepreinforce-agentic-coding-2026-06) と並ぶオープンウェイト LLM 領域の側面として、**『安全策を後から剥がす技術』が MoE 時代にも成立** している現実を示す事例。