AI2026-05-17
Inference(推論)
別名: Inference / 推論 / モデル推論
学習済みのAIモデルを使って入力データから予測・生成を行うプロセス。LLMでは新しいテキストを生成するステップを指す。学習(Training)と対比して用いられる。
概要
推論(Inference)は学習済みモデルに入力データを与えて出力を得るプロセスです。LLMでは、ユーザーのプロンプトを受け取ってトークンを逐次的に生成するステップが推論に相当します。モデルパラメータは推論中に更新されません(学習とは異なる)。推論コスト・レイテンシ・スループットはLLMシステムの実用性を左右する重要な要素です。
推論最適化
KV Cache・Speculative Decoding・量子化・フラッシュアテンション・バッチ処理など多様な最適化手法があります。クラウドAPIではこれらが透過的に適用されますが、ローカル推論ではllama.cpp・vLLM・TGIなどのエンジンが最適化を担います。
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