AI2026-05-17
Speculative Decoding（投機的デコーディング）
別名: Speculative Decoding / 投機的デコーディング / スペキュレイティブデコーディング
小型の下書きモデルが複数トークンを先行生成し、大型モデルが一括で検証・採用または修正することで推論速度を大幅に向上させる手法。出力品質を損なわずに3〜4倍の高速化が可能。
概要
Speculative Decodingは、大型ターゲットモデルが逐次的にトークンを生成する遅さを改善する推論最適化手法です。軽量なドラフトモデルが複数トークンをまとめて先行生成し、ターゲットモデルが並列でそれらを検証します。採用されたトークンはそのまま使用され、棄却されたトークンはターゲットモデルが修正します。出力分布を理論的に変えないため品質劣化がありません。
実用的な意義
同一のGPUリソースで2〜4倍の推論スループット向上が可能です。Claude・Geminiなどの商用APIや、llama.cppなどのローカル推論エンジンでも採用されています。ユーザー体験の大幅な改善に寄与しています。
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