Gemini 3.1 Pro × Deep Research / Deep Research Max 解説 — Google が公開した自律リサーチエージェント【2026年4月版】

Google は2026年4月21日、Gemini 3.1 Pro をベースとした自律リサーチエージェント「Deep Research」と「Deep Research Max」を発表しました。Web 検索とユーザー指定のデータソースを横断する長時間リサーチワークフローに特化し、MCP（Model Context Protocol）サポート、ネイティブビジュアライゼーション、分析品質の向上が共通のキーワードです。Gemini API 経由の有料プレビューとして同日提供開始されています。Gemini 3.1 Pro 自体は2026年2月19日にリリース済みで、Google が「複雑なタスク向けの最先端モデル」と位置づける最新世代です。

両者の違いは「どれだけ計算資源を投じるか」にあります。Deep Research Max は通常版より多くのコンピュートを使い、より多くのソースを参照し、より時間をかけてレポートを練り直す位置づけです。Google の公開数値では、DeepSearchQA で 93.3%（前バージョンの12月時点 66.1% から大幅向上）、Humanity's Last Exam で 54.6%（前 46.4%）を記録しています。

Deep Research / Deep Research Max は MCP（Model Context Protocol）に対応しており、社内ナレッジベース・カスタムデータソース・既存ツールとの接続が標準化された経路で組めます。これにより、単発のチャット応答ではなく、社内Drive・Notion・社内文書・データベース等を統合した「長時間の調査タスク」をエージェントとして任せやすくなります。

公式の説明や報道では、以下のような用途が想定されています： - 競合調査・市場分析の自動化 - 法務・規制リサーチ（社内法務文書 + 公開法令） - 投資 / M&A デューデリジェンス - 学術・技術リサーチの一次調査 - 社内ナレッジを横断した経営判断資料作成 いずれも「人が半日〜数日かけてやっていた調査」を、エージェントに任せて出力レポートを人がレビュー、というワークフローへの転換が論点です。

オブライトは OpenClaw に Deep Research 連携プリセットを追加しました（OpenClaw 2026.4.23 リリースノート 参照）。社内文書 RAG と組み合わせ、深掘りリサーチを Mac mini ローカル＋Gemini API ハイブリッドで安定稼働させる構成を推奨しています。詳細は AI 導入コンサルティング からご相談ください。

Q1: 通常の Gemini チャットとの違いは？ A: 単発回答ではなく、長時間にわたって複数ソースを横断・分析・統合する「研究エージェント」型です。出力は構造化レポートで、ビジュアライゼーションも含まれます。 Q2: 料金は？ A: Gemini API の有料プレビュー枠です。最新の料金は Google AI 公式の料金ページをご確認ください。 Q3: 社内データだけで動かせますか？ A: はい。MCP 経由で社内ナレッジベースのみを参照する構成も可能です。

- Deep Research Max（Google公式ブログ） - Gemini 3.1 Pro（Google公式ブログ） - Gemini 3.1 Pro — Google DeepMind - Gemini Deep Research Agent（Gemini API ドキュメント） - Google Launches Deep Research and Deep Research Max（VentureBeat）