GPT-6.1 Terra 徹底解説 — 料金$1/$5・Solの半額・コンピュータ操作向け
GPT-6.1 Terraの料金は入力$1・出力$5（100万トークン）、コンテキスト105万。Solの半額でコンピュータ操作や大量処理向け。スペック、料金表、他モデル比較、1タスクのコスト試算、ベンチマーク、GPT-5.6 Terraとの違い、移行時の注意点とFAQを整理（2026年10月27日更新）
GPT-6.1 Terra は、OpenAI が2026年10月26日（米国時間）に公開したモデルで、API の model id は gpt-6.1-terra です。料金は100万トークンあたり入力 $1・出力 $5、コンテキスト長は105万トークン。位置づけは「大規模に回せる、速くて賢いコンピュータ操作」で、フォーム入力、請求書処理、技術図面の読み取りといった業務エージェント向けです。一方でコーディングの最上位モデルではなく、複雑なコーディングは引き続き GPT-6.1 Sol や GPT-6 Astra が向くと OpenAI 自身が説明しています。この記事は2026年10月27日時点の情報で、ベンチマークはすべて OpenAI の公表値です（第三者による検証はまだ出ていません）。
結論を先に書くと、Terra は「Sol の半額で、コンピュータ操作や大量処理を回すためのモデル」です。前世代の GPT-5.6 Terra と比べると入力は半額、出力は約58%安くなりながら、エージェント系ベンチマークでは大きく伸びています。関連記事として GPT-6.1 Sol の解説、GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、GPT-5.6 の料金改定 も合わせてどうぞ。
GPT-6.1 Terra のスペック一覧
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| API model id | gpt-6.1-terra |
| 入力 | テキスト、画像 |
| 出力 | テキスト |
| 非対応 | 音声、動画、ファインチューニング |
| コンテキスト長 | 1,050,000 トークン |
| 最大入力 | 922,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン |
| 知識のカットオフ | 2026年6月1日 |
| reasoning.effort | none / low / medium（既定）/ high / xhigh / max |
| ツール呼び出し | Responses API のみ（コンピュータ操作、MCP、skills、ホスト型シェル、apply patch、tool search） |
| 提供先 | ChatGPT Plus / Pro / Enterprise / Edu（ChatGPT Work）、Codex、API |
| レート制限（Build ティア） | 5,000 RPM / 1,000,000 TPM |
ポイントは、推論の深さを6段階の reasoning.effort で細かく選べることです。既定は medium で、定型処理なら low や none、難しい判断が必要な場面だけ high 以上、という使い分けがコスト管理の中心になります。ツール呼び出しは Responses API でのみ使えるため、Chat Completions で組んでいる既存システムは移行時に作り直しが必要です。
GPT-6.1 Terra の料金表
| 区分 | 入力 | キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|
| 標準（100万トークンあたり） | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| 長いコンテキスト（入力272K超） | $2.00 | $0.10 | $7.50 |
| Batch / Flex（50%オフ） | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
| Fast モード（2倍） | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| リージョン指定処理（+10%） | $1.10 | $0.055 | $5.50 |
キャッシュ書き込みは、保持30分で $1.25、保持12時間で $2.50（いずれも100万トークンあたり）です。長いコンテキストの割増は、1リクエストの入力が272Kトークンを超えると、そのリクエスト全体に入力とキャッシュが2倍、出力が1.5倍で適用されます。272K を少しでも超えると全体が割増になる点に注意してください。上の表の割増列は、この倍率を標準価格に掛けた参考値です。
他モデルとの料金比較
| モデル | 入力 | キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $5 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $0.20 | $20 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | — | $10 |
| GPT-5.6 Terra（前世代） | $2 | $0.20 | $12 |
いずれも100万トークンあたりの標準価格です。Terra は Sol のちょうど半額、Astra の10分の1、Opus 5.5 の4分の1です。前世代の GPT-5.6 Terra からは入力が50%減、出力が約58%減になりました。最安の Luna は Terra の10分の1ですが、性能面では別のクラスのモデルなので、価格だけで置き換えられるわけではありません。
1タスクあたりのコスト試算
仮に「1タスクで入力100万トークン（うち90万トークンがキャッシュ読み取り）、出力6万トークン」という使い方で計算します。式は 通常入力 × 入力単価 + キャッシュ入力 × キャッシュ単価 + 出力 × 出力単価 です。Terra の場合は 100K × $1 + 900K × $0.05 + 60K × $5 = $0.10 + $0.045 + $0.30 = $0.445 になります。円換算は1ドル150円で計算しています。
| モデル | 1タスクの費用（USD） | 円換算（1ドル150円） |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $0.445 | 約67円 |
| GPT-6.1 Sol | $0.890 | 約134円 |
| Claude Opus 5.5 | $1.780 | 約267円 |
| GPT-6 Luna | $0.049 | 約7円 |
キャッシュが効く長い文脈ほど、入力単価よりキャッシュ読み取り単価が支配的になります。Terra は読み取りが $0.05 と安いため、同じ資料を何度も参照するエージェント処理で差が出やすい設計です。ただし出力の比率が高いタスクでは、出力単価の差がそのまま効いてきます。自社のトークン比率で一度計算してから比較してください。
ベンチマークと性能
| 指標 | 結果（OpenAI 公表） |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（max effort） | Terra 50.3%、GPT-5.6 Terra 21.5% |
| Agents' Last Exam（medium effort） | GPT-5.6 Terra より15ポイント向上、コストは約3分の1 |
| Agents' Last Exam（Astra との比較） | Astra と同等、トークン単価は10分の1 |
| 誤誘導を狙ったプロンプトでの誤り率 | low effort で16.7%（従来53.6%）、max effort で4.3%（18ポイント減） |
| 処理速度 | 同一タスクで Astra・Sol の3倍超 |
| Opus 5.5（max effort）との比較 | トークン効率3倍超、トークン単価は4分の1、OpenAI のグラフでは1タスク費用が約9分の1 |
これらはすべて OpenAI が公表した数値で、比較条件も OpenAI が選んだものです。たとえば Opus 5.5 とのコスト比較（約9分の1）は OpenAI のグラフに基づきます。また、第三者のブログは Anthropic が公表した Opus 5.5 の Terminal-Bench 4.0 スコアを66.4%と紹介しており、この指標だけを見れば Opus 5.5 の方が Terra（50.3%）より高いことになります。2026年10月27日時点で独立した検証結果はまだないため、導入前に自社データで試すことをおすすめします。
GPT-6.1 Sol・GPT-5.6 Terra との違いと使い分け
| モデル | 向く用途 |
|---|---|
| GPT-6.1 Terra | フォーム入力、請求書処理、図面読み取りなどのコンピュータ操作、大量・並列のエージェント処理、速度とコストを重視する業務 |
| GPT-6.1 Sol | 最も複雑なコーディング、難度の高い推論、品質を優先する開発支援 |
| GPT-6 Astra | 最上位の性能が必要な場面（単価は Terra の10倍） |
| GPT-5.6 Terra | 既存システムの維持。新規なら料金・性能とも 6.1 Terra が有利 |
目安として、画面操作や書類処理を大量に回すなら Terra、複雑なコードを書かせるなら Sol か Astra、という切り分けが分かりやすいです。GPT-5.6 Terra を使っている場合は、価格が下がり性能も上がるため、乗り換えを検討する価値があります。Sol の詳細は GPT-6.1 Sol の解説 を参照してください。
使い方（API の最短手順）
- Responses API を使い、model に gpt-6.1-terra を指定する
- 推論の深さは reasoning に {effort: "medium"} のように渡す（既定は medium、定型処理は low や none から試す）
- ツールを使う場合は tools に computer use、MCP、skills などを指定する（Chat Completions では使えない）
- 長い共通プロンプトはキャッシュを活用し、入力が272Kトークンを超えないよう設計する
最小構成は、Responses API に model: "gpt-6.1-terra" と reasoning: {effort: "medium"} と入力を渡すだけです。まず medium で品質を確認し、足りなければ high 以上へ、十分すぎれば low へ下げる、という順で調整すると無駄がありません。ChatGPT の Plus / Pro / Enterprise / Edu や Codex からも利用できます。
移行時の注意点
- 272Kトークンの罠: 入力が272Kを超えると、そのリクエスト全体が入力・キャッシュ2倍、出力1.5倍になる。コンテキストの上限（105万）まで使うと費用が大きく変わる
- Responses API が必須: ツール呼び出しは Responses API のみ。Chat Completions ベースの実装は書き換えが必要
- effort の調整: 既定の medium のままだと過剰な場合がある。タスクごとに none から max まで試し、品質とコストの釣り合う点を探す
- セキュリティ関連プロンプト: サイバーセキュリティで OpenAI の Preparedness Framework の「Critical」しきい値と評価され、GPT-6 Astra と同じ安全策が適用される。脆弱性調査などで拒否や監視が増える可能性がある
- キャッシュ保持のコスト: キャッシュ書き込みは30分保持で $1.25、12時間保持で $2.50。長く保持するほど書き込み費用が上がるため、再利用頻度に合わせて選ぶ
- 非対応機能: 音声・動画の入出力とファインチューニングは使えない
よくある質問
GPT-6.1 Terra の料金はいくらですか？
標準価格は100万トークンあたり入力 $1、キャッシュ読み取り $0.05、出力 $5 です。Batch と Flex は50%オフ、Fast モードは2倍、リージョン指定処理は+10%です。入力が272Kトークンを超えるリクエストは、入力・キャッシュが2倍、出力が1.5倍になります。
GPT-6.1 Terra と Sol の違いは何ですか？
Terra は Sol の半額（入力 $1 対 $2、出力 $5 対 $10）で、速度とコンピュータ操作の大量処理に向きます。最も複雑なコーディングは Sol や Astra の方が向くと OpenAI が説明しています。
GPT-6.1 Terra はコーディングに向いていますか？
Terminal-Bench 4.0 では GPT-5.6 Terra から大きく伸びていますが、OpenAI はコーディングの最上位とは位置づけていません。複雑な開発は Sol や Astra を、定型的な操作や大量処理は Terra を、と使い分けるのが無難です。
ChatGPT でも使えますか？
はい。ChatGPT の Plus、Pro、Enterprise、Edu（ChatGPT Work）と Codex、API で利用できます。API では Build ティアで 5,000 RPM / 1,000,000 TPM のレート制限が設定されています。
ベンチマークの数値は信頼できますか？
掲載の数値はすべて OpenAI が公表したもので、2026年10月27日時点では独立した検証がありません。Terminal-Bench 4.0 では Opus 5.5 のスコア（66.4%と紹介されている）の方が Terra（50.3%）より高いため、自社のタスクで比較検証することをおすすめします。
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