株式会社オブライト

「オープンソースLLM」のコラム

7件の記事

AI2026-04-24
DeepSeek V4 Preview リリース解説 — 1.6T MoE / 1Mコンテキストのオープン重みを徹底整理【2026年4月版】
DeepSeek が 2026年4月24日に公開した DeepSeek V4 Preview の概要。V4-Pro(1.6Tパラメータ / 49Bアクティブ)と V4-Flash(284B / 13B)の2モデル、100万トークンコンテキスト、Hugging Face でのオープン重み公開、API・チャットでの提供開始など、要点を公式情報ベースで整理します。
DeepSeek V4オープンソースLLMMoE
AI2026-04-24
Kimi K2.6 GA 公開アップデート — Preview 解除、SWE-Bench Pro 58.6 / HLE 54.0 のオープン王者【2026年4月】
Moonshot AI の Kimi K2.6 が 2026年4月21日に GA(Generally Available)となりました。SWE-Bench Pro 58.6、HLE-Full(with tools)54.0 と公表ベンチマークでオープンモデル最高クラスを記録。Kimi.com / Kimi App / API / Kimi Code CLI で利用可能、Hugging Face では Modified MIT で重み公開。先行公開の総合解説記事に対する補足アップデートです。
Kimi K2.6Moonshot AIオープンソースLLM
AI2026-04-24
Qwen 3.6-27B リリース解説 — Dense 27B でエージェントコーディング最先端、RTX 3090 で 40 tok/s【2026年4月版】
Alibaba Qwen Team が 2026年4月22日に公開した Qwen 3.6-27B Dense モデルの概要解説。SWE-bench Verified 77.2、Terminal-Bench 2.0 で 59.3(Claude 4.5 Opus と並ぶ)、262K-1M コンテキスト、Apache 2.0 ライセンス、RTX 3090 で 40 tok/s(Q4_K_M)など、公式情報と公開ベンチマークを整理。
Qwen 3.6AlibabaオープンソースLLM
AI2026-04-22
Kimi K2.6完全ガイド — 13時間連続コーディング・300並列エージェント・HLE 54.0のオープンソースSOTA【2026年4月版】
Moonshot AIが2026年4月20日にリリースしたKimi K2.6は、HLE w/tools 54.0・SWE-Bench Pro 58.6でGPT-5.4・Claude Opus 4.6を上回るオープンソースSOTA。13時間連続コーディング、300並列エージェントスウォーム、OpenClaw連携など企業導入を視野に入れた完全ガイド。
Kimi K2.6Moonshot AIエージェントスウォーム
AI2026-04-10
GLM-5.1完全ガイド — SWE-bench Pro世界1位を達成したオープンソースLLM【2026年4月最新】
Z.aiが2026年4月7日にリリースしたGLM-5.1は、SWE-bench Proで58.4%を達成しGPT-5.4やClaude Opus 4.6を超えた世界初のオープンソースLLM。744Bパラメータ(40Bアクティブ)のMoEアーキテクチャ、MITライセンス、8時間自律タスクなど最新情報を完全解説。
GLM-5.1Z.aiSWE-bench
AI2026-04-10
MiniMax M2.5完全ガイド — Lightning AttentionでSWE-bench 80.2%を達成したMoEモデル【2026年版】
MiniMax M2.5は独自のLightning AttentionによりコーディングベンチマークSWE-bench Verifiedで80.2%を達成したオープンMoEモデル。230B総パラメータ・10Bアクティブ。アーキテクチャ・ライセンス・導入手順を完全解説。
MiniMax M2.5SWE-benchLightning Attention
AI2026-03-17
Rakuten AI 3.0を活用した中小企業のAI導入戦略:90%コスト削減の実現
Rakuten AI 3.0のApache 2.0ライセンスとHugging Face公開を活用し、中小企業が最大90%のコスト削減を実現するAI導入戦略を解説。日本語特化の強みを業務に活かす具体的な方法とRakuten AI Gateway連携の可能性を紹介します。
Rakuten AI 3.0中小企業AI導入