株式会社オブライト

「Gemma 4」のコラム

7件の記事

AI2026-05-01
Gemma 4 必要スペック早見表 — VRAM 5〜62GB / RTX 3060〜H100対応【E2B/E4B/26B/31B 全モデル・2026年版】
Gemma 4 の必要スペックを早見表で公開。VRAM要件は E2B/E4B が5GB、26B MoE が16GB、31B Dense が24GB(Q4)または62GB(FP16)。RTX 3060からH100、Apple Silicon M1〜M4、CPU動作、Mac/Windows/Linux別の推奨スペック・容量・動作環境・推奨GPU・予算別構成まで、2026年Q2時点の最新情報で網羅。
Gemma 4ハードウェアGPU
AI2026-04-17
Gemma 4 完全要件リファレンス — VRAM・RAM・GPU必要スペック早見表【E2B/E4B/26B/31B全バリアント対応】
Gemma 4の最小要件は5GB RAM(E2B Q4量子化版)、推奨は24GB VRAM(31B Dense Q4)。E2B・E4B・26B MoE・31B Dense全バリアントのVRAM/RAM/GPU要件を早見表で一覧化したクイックリファレンス。
Gemma 4RequirementsVRAM
AI2026-04-07
Gemma 4 E4B完全ガイド — エッジデバイスで動く4.5Bパラメータマルチモーダルモデルの実力と活用法【2026年版】
Gemma 4 E4BはGoogleが2026年4月にリリースした4.5BパラメータのエッジAIモデルです。Apple SiliconやRaspberry Piでのローカル動作手順、マルチモーダル機能、量子化設定、ベンチマーク比較まで徹底解説します。
Gemma 4Gemma 4 E4BエッジAI
AI2026-04-03
Gemma 4入門ガイド — 概要・特徴・Ollamaでの始め方【2026年完全解説】
Googleが2026年4月2日にリリースしたGemma 4の完全ガイド。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4バリアント、Apache 2.0ライセンス、マルチモーダル対応など最新情報とOllamaでの実行方法を詳しく解説します。
Gemma 4OllamaGoogle
AI2026-04-03
Gemma 4 vs Llama 4 vs Qwen 3.5徹底比較 — 2026年ローカルLLM選定ガイド
Gemma 4、Llama 4、Qwen 3.5の3大ローカルLLMを徹底比較。ベンチマーク性能、ライセンス、日本語対応、ハードウェア要件、ユースケース別の選定基準を詳しく解説します。
Gemma 4Llama 4Qwen 3.5
AI2026-04-03
Gemma 4エンタープライズ導入ガイド — セキュリティ・プライバシー・オンプレミス運用【2026年版】
Gemma 4をエンタープライズ環境に導入するための完全ガイド。データ主権、GDPR/HIPAA/PCI DSS対応、オンプレミス運用、セキュリティ対策、コスト比較、監視体制まで詳しく解説します。
Gemma 4エンタープライズセキュリティ
AI2026-04-03
中小企業のためのGemma 4活用ガイド — コスト削減とAI業務自動化の実践【2026年版】
中小企業がGemma 4をローカル環境で活用し、クラウドAPIコストをゼロにする実践的な導入ガイド。投資回収期間わずか25日のコスト削減効果と、顧客対応・文書作成・開発支援など5つの具体的な活用事例を詳しく解説します。
Gemma 4中小企業AI自動化