「MoE」のコラム

楽天が開発した約7000億パラメータのRakuten AI 3.0のMixture of Expertsアーキテクチャを徹底解説。8エキスパート構成、アクティブパラメータ400億の効率性、日本語MT-Benchで8.88を達成した技術的背景を詳しく紹介します。

NemoClawのNIM推論マイクロサービスとNemotronモデルファミリーの技術詳細を解説。コンテナ化APIエンドポイント、エラスティックスケーリング、Nemotron 3 Super（1200億パラメータ、MoE 120億アクティブ）の性能、AWS・Azure・GCP・オンプレでのデプロイ比較、エッジデバイスでの軽量運用、Salesforce・CrowdStrike等パートナー連携の活用事例を詳述します。