「Ollama」のコラム

Qwen 3.5-9Bを使ってClaude代替環境を構築する実践的な移行ガイド（2026年Q2時点・最新版）。Apache 2.0ライセンス、262Kコンテキスト、16GB RAMで動作。Ollama導入からAPI移行、プロンプト変換、コスト比較、2026年4月時点の制限事項まで完全解説。

2026年4月時点の主要ローカルLLM10モデルを徹底比較。SWE-benchスコア・日本語性能・VRAM要件・Ollamaコマンド・ライセンスを一覧化。Gemma 4、Llama 4、Qwen 3.5、GLM-5.1、Kimi K2.5、MiniMax M2.5など最新モデルを網羅したガイド。

Googleが2026年4月2日にリリースしたGemma 4の完全ガイド。E2B、E4B、26B MoE、31B Denseの4バリアント、Apache 2.0ライセンス、マルチモーダル対応など最新情報とOllamaでの実行方法を詳しく解説します。

中小企業がGemma 4をローカル環境で活用し、クラウドAPIコストをゼロにする実践的な導入ガイド。投資回収期間わずか25日のコスト削減効果と、顧客対応・文書作成・開発支援など5つの具体的な活用事例を詳しく解説します。

OllamaとOpenClawを組み合わせることで、Mac mini上で複数のLLMを自由に切り替えながら動作するAIエージェントを構築できます。本記事では、Ollamaのインストールからモデル管理、OpenClawとの統合設定、パフォーマンス比較まで、実践的な手順を詳しく解説します。品川区、港区、渋谷区、世田谷区、目黒区、大田区を中心に、中小企業やスタートアップでも導入可能なローカルAI基盤の構築方法をご紹介します。

API利用料ゼロで運用できる社内AIチャットボットを、OllamaとOpenClawで構築する方法を解説します。中小企業にとって重要なコスト削減と、既存のSlackやLINEとの統合、会話記憶、FAQ自動応答の実装手法を詳しく紹介します。品川区、港区、大田区、目黒区を中心に、手持ちのMacハードウェアで始められるゼロコストAI戦略をご提案します。

Ollamaの埋め込みモデルとOpenClawエージェントを組み合わせて、RAG（Retrieval-Augmented Generation）対応のカスタマーサポートシステムを構築する方法を解説します。ベクトルDBとの連携により、FAQドキュメントから正確な回答を生成し、LINE・Slack等のマルチチャネルで展開可能なAIサポートを実現します。

OllamaのModelfile機能を使用して、業務に特化したカスタムAIモデルを作成し、OpenClawでデプロイする方法を詳しく解説します。プロンプトエンジニアリング、パラメータチューニング、GGUF形式モデルのインポート、マルチエージェントルーティングによるA/Bテストまで、実践的なテクニックを紹介します。

Mac mini M4とOllama、OpenClawを使って、誰でも簡単にAIエージェントを構築できます。Homebrewのインストールから、モデルのダウンロード、LINEやSlackとの連携まで、初心者向けに丁寧に解説します。品川区・港区・渋谷区をはじめ東京エリアの企業様向けAIエージェント導入支援も実施中。