「SLM」のコラム

Alibaba Qwenチームが2026年3月に公開したQwen3.5-9Bを徹底解説。Ollamaでの導入手順、Gated DeltaNet+Sparse MoEハイブリッドアーキテクチャ、262Kコンテキスト、GPQA 81.7・IFBench 76.5（GPT-5.2の75.4を超越）のベンチマーク性能、GPT-4o-mini・Claude Haikuとの比較、中小企業向け活用法まで網羅。わずか5GB RAMで動作する次世代SLMの全貌。

Qwen3.5-9BをMac・Windows・Linuxにローカル導入するための完全手順書。Ollama・llama.cpp・vLLMを使った環境構築から、量子化（GGUF Q4/Q5/Q8）、GPU高速化（CUDA/Metal）、Dockerデプロイ、APIサーバー構築、パフォーマンスチューニングまで網羅的に解説します。品川区のOflight Inc.がAI環境構築を支援します。

Qwen3.5-9Bのアーリーフュージョン・マルチモーダルアーキテクチャを活用し、画像認識・動画解析AIを社内環境で無料運用する方法を解説。OCR、製品検査、監視映像分析、会議要約など業種別ユースケースとクラウドAPI比較、セットアップ手順まで網羅します。

Gartnerが選ぶ2026年の戦略的テクノロジートレンドに「ドメイン特化型言語モデル」が選出。大規模LLMに代わり、低コスト・高精度・データ漏洩リスクゼロのSLM（小規模言語モデル）が中小企業のAI活用を変革します。導入メリット、代表的モデル、具体的な活用シーン、導入ステップを解説。