AI2026-05-17
Eval Harness(評価ハーネス)
別名: Eval Harness / Evaluation Harness / 評価ハーネス / LM Evaluation Harness
LLMの性能を多数のベンチマークで一括評価するフレームワーク。EleutherAIのLM Evaluation Harnessが最も広く使われており、カスタム評価タスクの追加も容易。
概要
Eval Harnessは、複数のベンチマークタスクをコードで記述し、異なるモデルを同一条件で一括評価するためのフレームワークです。EleutherAIのLM Evaluation Harnessは400以上のタスクをサポートし、Llama・Qwen等のオープンモデル評価に広く使われています。OpenAI Evalsや独自評価タスクを作成できるフレームワークも増えています。
ビジネス活用
社内用途に特化した評価データセット(業界専門用語・社内QAペア等)でEval Harnessを構築することで、一般ベンチマークでは捉えられない実業務での性能を測定できます。ベンダーに依存しない客観的なモデル選定に有効です。
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