Grounding（グラウンディング）

概要

グラウンディングは、LLMが生成する回答を具体的な外部情報源に根付かせることで、ハルシネーションを防ぎ信頼性を高める概念です。RAGによるドキュメント参照、Web検索結果の注入、データベースクエリ結果の組み込みなどがグラウンディングの実装例です。引用元を明示することで回答の検証可能性も向上します。

エンタープライズにおける重要性

医療・法務・金融などの規制業種では、AIの回答に根拠が必要であり、グラウンディングは必須要件です。Anthropic・GoogleなどもGrounded Generationを重要な安全性機能と位置づけています。