株式会社オブライト

AI2026-05-17

Vector Database（ベクトルデータベース）

別名: Vector Database / ベクトルデータベース / Vector DB

高次元のEmbeddingベクトルを格納し、近似最近傍探索（ANN）によって高速な類似検索を提供する専用データベース。RAGシステムの中核コンポーネントとして広く使われる。

概要

ベクトルデータベースは、Embeddingモデルがテキストや画像から生成した高次元ベクトルを格納し、クエリベクトルに意味的に近いドキュメントを高速に返すシステムです。Pinecone・Weaviate・Qdrant・Chromaなどの専用製品のほか、pgvector（PostgreSQL拡張）やAmazon S3 Vectorsのようなマネージドオプションも登場しています。

RAGにおける役割

RAGでは、ドキュメントをあらかじめEmbedding化してベクトルDBに格納します。ユーザーのクエリが来たらクエリもベクトル化し、ANN検索で上位N件の関連チャンクを取得してLLMのプロンプトに渡します。これによりLLMが最新・社内固有の情報を参照して回答できます。

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関連用語

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