Semantic Search（セマンティック検索）

概要

従来のキーワード検索（BM25など）は入力語句と文書内の単語の一致に依存しますが、セマンティック検索はクエリと文書をともにEmbeddingベクトルに変換し、意味的な距離を計算することで、表現が違っても意味が近い文書を見つけ出します。社内Q&AやFAQ検索、ECサイトの商品検索で特に効果を発揮します。

キーワード検索との使い分け

製品型番など完全一致が必要な場面はキーワード検索が優れます。一方、言い換えや同義語を含む自然言語クエリにはセマンティック検索が適しています。実用上はBM25とEmbedding検索を組み合わせたハイブリッド検索が高い精度を示します。