AI2026-05-17
ReAct（推論と行動）
別名: ReAct / Reasoning and Acting / 推論と行動
LLMの推論（Reasoning）とツール呼び出し等の行動（Acting）を交互に繰り返すエージェントフレームワーク。外部情報の取得・計算・コード実行と思考を組み合わせた問題解決を実現する。
概要
ReAct（Reasoning + Acting）は2022年にGoogleが提案したプロンプトフレームワークで、LLMが'Thought（思考）'→'Action（行動）'→'Observation（観察）'のサイクルを繰り返すことで、外部ツール（検索エンジン・計算機・API等）を活用しながら複雑な問題を解決します。現代のAIエージェントフレームワークの多くがこの考え方を基盤としています。
AIエージェントとの関係
LangChain・LlamaIndex・OpenClaw・Claude Code等のエージェントフレームワークはReActパターンを基盤としています。思考と行動のループにより、LLMが単独では解けない情報取得や計算を伴うタスクを処理できます。
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