ReAct（推論と行動）

概要

ReAct（Reasoning + Acting）は2022年にGoogleが提案したプロンプトフレームワークで、LLMが'Thought（思考）'→'Action（行動）'→'Observation（観察）'のサイクルを繰り返すことで、外部ツール（検索エンジン・計算機・API等）を活用しながら複雑な問題を解決します。現代のAIエージェントフレームワークの多くがこの考え方を基盤としています。

AIエージェントとの関係

LangChain・LlamaIndex・OpenClaw・Claude Code等のエージェントフレームワークはReActパターンを基盤としています。思考と行動のループにより、LLMが単独では解けない情報取得や計算を伴うタスクを処理できます。