AI2026-05-17
Chain-of-Thought(思考の連鎖)
別名: Chain-of-Thought / CoT / 思考の連鎖 / チェーンオブソート
LLMに段階的な推論過程を明示させることで、複雑な問題における正答率を大幅に改善するプロンプト技法。'ステップバイステップで考えてください'という一言でも効果を発揮する。
概要
Chain-of-Thought(CoT)は、Weiらが2022年に発表した手法で、LLMに最終回答を直接出力させるのではなく、中間的な推論ステップを明示させることで回答精度を向上させます。数学・論理・計画立案などの複雑なタスクで特に効果的です。'Step by step'や'Let's think through this'などの一文でもCoTが誘導されます。
発展形
複数の独立した思考経路を生成して多数決を取るSelf-Consistency、ツールの使用と推論を交互に行うReAct、木構造で解空間を探索するTree-of-Thoughtなど多くの派生手法があります。
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