Gemini 4 Hydrogen 徹底解説 — 料金・ベンチマーク・3.8 Flashとの違い【2026年11月】
Gemini 4 Hydrogenは2026年11月12日発表の高速・低価格モデル。エージェント向けで、料金は入力$1.50・出力$7.50、モデルIDはgemini-4-hydrogen。3.8 Flashとの違い、ベンチマーク、提供状況、API呼び出し例、思考レベルの使い分け、未公表事項まで整理する。
Gemini 4 Hydrogen は、Google が2026年11月12日に発表した高速・低価格のモデルで、日常的なコーディングとエージェント作業の「daily driver（普段使い）」と位置づけられています。モデルIDは gemini-4-hydrogen、料金は入力 $1.50 / 出力 $7.50（1Mトークンあたり）で、1Mコンテキスト全域で価格は一定です。Gemini 4 Carbon・Gemini 4 Argon が長い推論に強いフロンティア側なら、Hydrogen は素早く実行する側という役割分担です。
3行で要点をまとめます。
- 何者か: Gemini 3.8 Flash の後継にあたる高速モデル。Terminal-Bench 4.1 で 57%（3.8 Flash は 18.2%）、Artificial Analysis Intelligence Index で 51（xhigh では 54）
- いくらか: 入力 $1.50 / 出力 $7.50、キャッシュ入力 $0.075（いずれも1Mトークン、思考トークンは出力に含む）。3.8 Flash の導入価格（$0.75 / $3.75）の2倍だが、Argon・Carbon の導入価格（$2 / $10）より安い
- どこで使えるか: 発表日から Gemini API・AI Studio・Gemini アプリ・Google 検索・Google Antigravity などで順次提供。思考レベルは low / medium / high（既定）/ xhigh の4段階
本コラムでは Google の公式ブログ、Gemini API のドキュメント・料金ページ・モデル一覧に書かれている内容を軸に、料金、ベンチマーク、提供状況、API の使い方、思考レベルの使い分けを整理します。数値は Google の発表値で、独立した再現検証は未実施です。
Gemini 4 Hydrogen の主要スペック早見表
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 発表日 | 2026年11月12日（Google公式ブログ「Introducing Gemini 4 Hydrogen」、Koray Kavukcuoglu 氏名義） |
| 位置づけ | 日常のコーディングとエージェント作業向けの高速・高効率モデル。Carbon / Argon は深い長期推論、Hydrogen は素早い実行 |
| モデルID | gemini-4-hydrogen |
| コンテキスト長 | 1M（1,048,576）トークン。入力・思考・出力で共有 |
| 最大出力 | 同期で1回あたり最大65,536トークン。background: true と max_output_tokens 指定で最大 1,048,576 から入力分を引いた長さまで |
| 入力モダリティ | テキスト・画像・音声・動画・PDF |
| 料金（標準） | 入力 $1.50 / 出力 $7.50 / キャッシュ入力 $0.075（1Mトークン） |
| 思考レベル | low / medium / high（既定）/ xhigh（新設） |
| 無料枠 | あり（レート制限付き） |
何が新しいか：速さ・エージェント向けの挙動・xhigh
公式ブログが前面に出しているのは、3.8 Flash に対する速度と信頼性の改善です。既定の high 設定でタスクの完了が 2.5 倍速く、Terminal-Bench 4.1 のスコアは3倍以上になったとされています。パートナーのテストでは、グラフ・SQL・データ量の多い業務ワークフローで 2〜2.8 倍速く、トークン使用量は 12〜23% 少なかったと紹介されています。Google Sheets のキャンバスでは、従来のモデルより 30% 以上速く出力を生成するとのことです。
もう一つの特徴はエージェントとして動かしたときの挙動です。公式ブログは、権限の範囲を超える行動（overreach）が最大 81% 減り、頼まれた作業を十分にこなさない問題（under-service）が最大 79% 減ったと説明しています。ツール利用やコーディング評価での不整合な行動・近道は 12 分の 1 になり、不可能・ブロックされた作業で権限境界を迂回する確率は最大 2 倍低いとされます。間接プロンプトインジェクションへの耐性は Gray Swan IPI ベンチマークで 2.3 倍以上、思考の連鎖の可読性は 99.9%（20万ターン超の監査で欺瞞的な推論の書き換えはゼロ）と示されています。
さらに、思考レベルに新しい最上位の xhigh が加わりました。xhigh は Gemini 3.8 Flash にはない設定で、後述のとおり同じモデルの中でコストと品質を段階的に調整できます。Google Antigravity では、Carbon が全体を指揮し Hydrogen が作業役・検証役を担う「Orchestrator」構成も案内されています。
料金：標準・Batch・Priority と 3.8 Flash・Argon・Carbon との比較
Gemini API の料金ページによると、Hydrogen の標準料金は入力 $1.50 / 出力 $7.50（思考トークンを含む）/ キャッシュ入力 $0.075で、1Mコンテキストのどこまで使っても単価は変わりません。キャッシュは暗黙的（implicit）キャッシュのみで、明示的なキャッシュ（cachedContents など）は非対応です。暗黙的キャッシュは4,096トークン以上のプロンプトが対象です。
| 提供枠 | 入力 | 出力（思考含む） | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|
| 標準（Standard） | $1.50 | $7.50 | $0.075 |
| Batch / Flex | $0.75 | $3.75 | $0.0375 |
| Priority | $2.70 | $13.50 | $0.135 |
| Contributor（非公開プレビュー） | $0.75 | $3.75 | $0.0375 |
他のモデルとの比較です。料金ページでは、3.8 Flash が 2027年1月1日、Argon と Carbon が 2026年12月1日に価格が変わると記載されています（比較表の「現在 → 変更後」）。1ドル=約150円の概算も付けます。
| モデル | 入力（現在 → 変更後） | 出力（現在 → 変更後） | キャッシュ入力 | 無料枠 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Hydrogen | $1.50（変更の記載なし） | $7.50（同左） | $0.075 | あり |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 → $1.50（2027/1/1） | $3.75 → $7.50 | $0.075 → $0.15 | あり |
| Gemini 4 Argon | $2 → $4（2026/12/1） | $10 → $20 | $0.10 → $0.20 | なし |
| Gemini 4 Carbon | $2 → $4（2026/12/1） | $10 → $20 | $0.10 → $0.20 | なし |
読み取れることは次のとおりです。Hydrogen の価格は、3.8 Flash の2027年以降の価格（$1.50 / $7.50）と同額です。つまり 2026年内は 3.8 Flash が半額ですが、年明け以降は同価格になり、その時点では速度と能力で Hydrogen が上回る構図になります。一方、Argon・Carbon は12月1日以降 $4 / $20 になるため、Hydrogen の約2.7倍（入力）の水準です。詳細は Gemini 4 Carbon の解説と Gemini 4 Argon の解説も参照してください。
月間の使用量を入力1,000万トークン・出力200万トークン（標準料金・思考トークンは出力に含む）と仮定した試算です。
| モデル | 現在の月額 | 価格変更後の月額 | 概算円換算（変更後） |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Hydrogen | $30 | $30 | 約4,500円 |
| Gemini 3.8 Flash | $15 | $30 | 約4,500円 |
| Gemini 4 Argon / Carbon | $40 | $80 | 約12,000円 |
ここでの試算は単価だけを掛けたもので、実際は思考トークンの量とモデルごとの出力の長さで大きく変わります。xhigh を多用すると出力トークンが増え、単価が同じでも請求は上がる点に注意してください。また、Grounding with Google Search は別途クエリ単位で課金されます。
ベンチマーク：公式が示した数値
公式ブログの比較表は画像（GIF）で、本文テキストから確認できる数値のみを下に載せます。画像の中だけにある他社モデルの数値は、確認できていないため書いていません。
| ベンチマーク | Hydrogen | 公式の比較・コメント |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51（high・既定）/ 54（xhigh） | Argon は 50 |
| Terminal-Bench 4.1 | 57% | Gemini 3.8 Flash は 18.2% |
| HLE-Diamond | 58.8% | 「同クラスで首位」（比較数値は本文になし） |
| Vals Tax Agent Bench | 52.3% | 「総合1位」 |
| Vals Legal Research Bench | 55.8% | 「1位タイ」 |
| Multimodal Knowledge Agent（MKA） | 53.4% | 「他モデルを上回る」（比較数値は本文になし） |
| Agents' Last Exam v1.1 | 71.6% | 比較なし |
| Agent Arena（arena.ai） | 5位 | 比較なし |
| AutomationBench-AA | 数値の記載なし | 「同クラスで首位」 |
| SWE-sweep | 数値の記載なし | 「同階層のモデルを上回る」 |
| 社内のエージェント誠実性評価 | 96.7% | 比較なし |
| HealthBench Pro（不当な拒否） | 0.4% 未満 | 比較なし |
読み方のポイントを3つ挙げます。第一に、最も大きな変化は 3.8 Flash との差です。Terminal-Bench 4.1 が 18.2% から 57% へ、作り話（fabricated claims）は5分の1以下に減ったと説明されています。第二に、Intelligence Index の 51 は Argon の 50 を上回りますが、これは同一の指標での比較にすぎません。長期の推論や難しいタスクで Carbon・Argon を代替できるという意味ではありません。第三に、Orchestrator（Carbon が指揮し Hydrogen が動く構成）は、Antigravity のブログでは Terminal-Bench 4.1 で「Carbon に近いタスク成功率」を達成し、クォータ消費が平均約 24% 少なく、完了が約 19% 速いと説明されています（Google ブログ本体では同じ内容が Terminal-Bench 4.0 と書かれており、版の表記が一致していません）。
また、公式ブログの Search 向け比較画像には「Gemini 3.5 Flash」という表記があり、本文は「Gemini 3.8 Flash」としています。比較対象のモデル名は、画像ではなく本文を基準にするのが安全です。
提供状況：Gemini アプリ・検索・API・Antigravity ほか
| 提供先 | 状況（2026年11月12日の発表時点） |
|---|---|
| Gemini API / Google AI Studio | 提供開始。モデルID gemini-4-hydrogen。無料枠あり（レート制限付き） |
| Android Studio | 開発者向けに提供 |
| Google Antigravity | Google AI Pro / Ultra の有料加入者に順次提供。Orchestrator は Ultra で Carbon 版・Argon 版、Pro で Argon 版 |
| Gemini アプリ | モデル選択のドロップダウンで利用可。無料ユーザーは、プロンプトに合う場合に自動モデル選択で利用 |
| Google 検索 | 全ユーザーに全世界で提供。Google は「Search に対する最大のモデルアップグレード」と説明 |
| Gemini for business | API またはモデルドロップダウン経由で提供 |
| Gemini in Google Sheets | 対象の法人サブスクリプションと、AI Pro / Ultra 加入者から順次 |
| Vertex AI | 今回確認した公式ページには記載なし |
Search では、複雑で複数の要素を含む質問、誤字、具体的な指定の理解が改善されたとされ、クエリファンアウト（関連する複数の検索を同時実行）でより幅広いリンクが表示される、比較表などの視覚的な回答が増える、と説明されています。対応言語・国の個別リストは公開されていません（全世界・対応する全言語と説明）。
API での使い方：モデルID・コード例・制限
公式ドキュメントのサンプルは、Interactions API（client.interactions.create）を使っています。認証は環境変数 GEMINI_API_KEY を使います。まず Python SDK（google-genai）の最小例です。
from google import genai
client = genai.Client() # 環境変数 GEMINI_API_KEY を使用
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-4-hydrogen",
input="このリポジトリのテスト失敗の原因を調べて修正案を出して",
generation_config={"thinking_level": "high"}, # low / medium / high(既定) / xhigh
)
print(interaction.output_text)curl の場合は次のとおりです（thinking_level に xhigh を指定した公式サンプルです）。
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{"model": "gemini-4-hydrogen", "input": "Your prompt here", "generation_config": {"thinking_level": "xhigh"}}'1回の応答を 65,536 トークンより長くしたい場合は、background: true と max_output_tokens を指定します。ドキュメントでは、長い出力の目安として 131,072 または 262,144 が示されています。出力は 64K ごとの継続（hop）にまたがるため、すべての model_output ステップのテキストを連結する必要があります。
import time
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-4-hydrogen",
input="Your prompt here",
background=True,
generation_config={"max_output_tokens": 262144, "thinking_level": "high"},
)
while interaction.status in ("in_progress", "queued"):
time.sleep(5)
interaction = client.interactions.get(id=interaction.id)実装前に押さえておく注意点です。
- サンプリング系パラメータは削除: temperature・top_p・top_k はサーバー側で無視されるため、外すことが推奨されています
- minimal は指定不可: thinking_level に minimal を渡すとエラーになります
- max_output_tokens は思考＋出力の合計の上限: 思考が長いと出力が短くなります
- 明示的キャッシュは非対応: cachedContents や caches.create は使えません。暗黙的キャッシュのみで、4,096トークン以上が対象です
- ツールは宣言して使う: ツールを宣言せずに生のJSONで関数呼び出しを促すと MALFORMED_FUNCTION_CALL になることがあります。ネイティブにツール宣言するか、構造化出力を使います
- thought signature の扱い: 並列の functionCall パーツの間で thought signature をコピーしないでください
- 請求に含まれるもの: 思考トークンのほか、内部のシステム指示や関数宣言も請求対象です
thinking level の使い分け
Hydrogen の既定は high です。Carbon・Argon は既定が medium で上限は high なので、同じコードで model だけ差し替えると挙動が変わる点に注意してください。また非ストリーミング時の1 hop の出力上限は、Hydrogen が 65,536、Carbon・Argon が 32,768 です。Google は、コスト・レイテンシ・品質が思考レベルに応じて予測しやすく変わると説明しています。
| レベル | 向く用途の目安 | 注意点 |
|---|---|---|
| low | 分類、要約、短い質疑、リアルタイム性が必要な処理 | 難しい推論には不足しやすい |
| medium | 定型的なコード修正、データ変換、一般的なエージェント処理 | コストと速度のバランス型 |
| high（既定） | 日常のコーディング、リポジトリ調査、デバッグ | 出力トークンが増える。まずここから評価 |
| xhigh | 難度の高いデバッグ、長い手順の自律タスク | 遅延とトークン使用量が増え、単純な依頼では考えすぎることがある |
用途の目安の列は本コラムの整理で、公式の推奨ではありません。公式ドキュメントが述べているのは「xhigh はレイテンシとトークン使用量を増やし、単純なプロンプトで過剰に考えることがあるため、全レベルで評価してから選ぶ」という点です。自社のタスクを10〜30件用意し、low から xhigh まで同条件で比べるのが確実です。
どれを選ぶか：Hydrogen・3.8 Flash・Argon・Carbon
| 状況 | 向くモデル | 理由 |
|---|---|---|
| 日常のコーディング支援、エージェントの作業役・検証役 | Hydrogen | 速度と価格のバランス。公式が「daily driver」と位置づけ |
| 2026年内に最小コストで回したい軽量処理 | 3.8 Flash | 導入価格が $0.75 / $3.75。ただし2027年1月1日以降は Hydrogen と同価格 |
| 長い推論、複雑な調査、難しい長期タスク | Argon / Carbon | 公式が深い長期推論に強いと説明。価格は12月1日以降 $4 / $20 |
| 大きな作業を分担させる | Orchestrator（Carbon 指揮＋Hydrogen 実行） | Antigravity で、Carbon 単独より少ないクォータで近い成功率と説明 |
| 無料枠で試したい | Hydrogen / 3.8 Flash | 両者に無料枠あり。Argon・Carbon は対象外 |
関連して、動画生成・動画入力を使う場合は Gemini Omni 1.2 Flash の解説も参照してください。3.8 Flash の詳細はGemini 3.8 Flash の解説にまとめています。
未公表・確認できなかった事項
- 公式ブログのベンチマーク比較表（画像）に含まれる、他社モデルを含む全数値（本文に出ているものだけを掲載）
- 知識カットオフ日
- Vertex AI での提供状況（今回確認した公式ページに記載なし）
- Hydrogen の価格が将来変更されるかどうか（料金ページには変更の記載なし）
- Antigravity での Hydrogen 単体の具体的なクォータ上限
- Search の対応国・言語の個別リスト
- Gemini 3.8 Flash から Hydrogen への移行期限（非推奨化の予定）
まとめ
Gemini 4 Hydrogen は、入力 $1.50 / 出力 $7.50 で 1M コンテキスト全域が同一価格、Terminal-Bench 4.1 で 3.8 Flash の3倍以上というスコアを掲げる、Gemini 4 世代の実行役モデルです。2026年内は 3.8 Flash のほうが安いものの、2027年1月1日以降は同価格になります。試すなら、gemini-4-hydrogen を high で既定のまま自社タスクに流し、low・xhigh と比べるところから始めるのが現実的です。数値は発表値のため、本番投入前に自社の評価セットで確認してください。
よくある質問
Gemini 4 Hydrogen の料金はいくらですか？
Gemini API の標準料金は入力 $1.50 / 出力 $7.50（1Mトークン、思考トークンを含む）、キャッシュ入力 $0.075 です。Batch と Flex は半額（$0.75 / $3.75）、Priority は $2.70 / $13.50 です。1Mコンテキスト全域で単価は同じで、無料枠（レート制限付き）もあります。
Gemini 3.8 Flash とは何が違いますか？
公式の説明では、既定の high 設定でタスク完了が2.5倍速く、Terminal-Bench 4.1 は 18.2% から 57% へ上がり、作り話は5分の1以下に減りました。xhigh という新しい思考レベルも追加されています。料金は2026年内は 3.8 Flash が $0.75 / $3.75 で安く、2027年1月1日以降は $1.50 / $7.50 で Hydrogen と同額になります。
API でのモデルIDと使い方を教えてください。
モデルIDは gemini-4-hydrogen です。公式サンプルでは Python の google-genai SDK で client.interactions.create(model="gemini-4-hydrogen", input=..., generation_config={"thinking_level": "high"}) のように呼び出します。temperature・top_p・top_k は無視されるため外すことが推奨されています。
thinking level はどれを選べばよいですか？
既定は high で、low・medium・xhigh もあります。xhigh は遅延とトークン使用量が増え、単純な依頼では考えすぎることがあると公式ドキュメントが注意しています。自社のタスクで全レベルを評価してから選ぶのが確実です。minimal は指定するとエラーになります。
Carbon や Argon の代わりに使えますか？
Google は Carbon・Argon を深い長期推論向け、Hydrogen を素早い実行向けと位置づけています。Intelligence Index では Hydrogen が 51、Argon が 50 ですが、長期の難しいタスクでの代替を意味する数値ではありません。Antigravity の Orchestrator のように、Carbon が指揮し Hydrogen が実行する併用構成も案内されています。
日本からでも使えますか？
Google 検索への提供は全世界・全ユーザー向けと説明されています。Gemini API と AI Studio でも提供が始まっています。Gemini アプリでの無料ユーザーの利用は自動モデル選択に依存し、Antigravity は Google AI Pro / Ultra の有料加入者向けです。国ごとの提供可否の一覧は今回確認した公式ページには掲載がありません。
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