GPT-6.1 Sol 徹底解説 — 料金$2/$10・Astraの1/5・GPT-6 Solとの違い

GPT-6.1 Sol は、OpenAI が2026年9月29日の DevDay で発表した中位モデルです。モデルIDは gpt-6.1-sol、価格は 入力 $2 / キャッシュ入力 $0.10 / 出力 $10（1Mトークンあたり）で、GPT-6 Astra（$10/$50）のちょうど1/5。9月22日公開の GPT-6 Sol をわずか7日で置き換えました。OpenAI のコピーは「Astra に近い知能を5分の1の価格で」で、Artificial Analysis の Intelligence Index では Astra に1ポイント差まで迫り、GPT-6 Sol を4ポイント上回ります。

一方で、reasoning effort の none / minimal が使えない、Chat Completions ではツール呼び出しができず Responses API が必須、出力トークンが GPT-6 Sol より10〜30%増えるといった移行時の注意点があります。本コラムでは、仕様・料金・ベンチマークを整理し、GPT-6 Sol/Luna と Grok 4.7 の料金比較やClaude Sonnet 5.5との使い分けまで扱います。数値は OpenAI の発表・公式ドキュメントと Artificial Analysis などの公表値で、第三者による再現検証ではありません。

1Mトークンあたりの料金は以下の通りです（1ドル=約150円換算、いずれも目安）。GPT-6.1 Sol のキャッシュ入力 $0.10 は通常入力の95%オフで、GPT-6 Sol のキャッシュ入力（$0.20）の半額です。キャッシュ書き込みは $2.50 です。

基本単価は GPT-6 Sol と同じで、価格は据え置きのまま性能とキャッシュ割引が改善した形です。長文の落とし穴はGPT-6 Astraと同じ272Kトークンの崖で、超過するとリクエスト全体の入力・キャッシュ単価が2倍、出力が1.5倍になります。

GPT-6 Sol/Luna と Grok 4.7 の比較記事と同じ条件で、月間入力1億トークン・出力2,000万トークンを処理するワークロードを想定した概算です（公表単価ベースの単純計算で、キャッシュ割引・出力トークン増は考慮していません）。

単価だけなら GPT-6.1 Sol は GPT-6 Sol と同額ですが、出力トークンが10〜30%増えるため、出力が支配的なワークロードでは実コストがやや上振れします。一方、Artificial Analysis が Intelligence Index を max effort で走らせたコストは GPT-6.1 Sol が $0.72 で、GPT-6 Sol の $1.05 より約31%安く、Astra の $3.26 の約1/4.5です。タスク完了までのトークン効率は改善している、というのが同社の測定結果です。

OpenAI の発表と Artificial Analysis の公表値を整理します。GPT-6.1 Sol の絶対値のうち「約」が付くものは、OpenAI が示した GPT-6 Sol との差分から筆者が算出した目安です。

同じ Index で見ると、GPT-6.1 Sol（約52）は Claude Sonnet 5.5（56）や Claude Opus 5.5（58）には届いていません。OpenAI が示す優位は「Astra 級に近い性能を低コストで」というコスト効率の軸で、絶対性能の最上位ではない点に注意が必要です。TroubleshootingBench のように Astra との差が15ポイント超ある領域もあります。

- reasoning effort の none / minimal が非対応 — 使えるのは low / medium / high / xhigh / max。低遅延目的で minimal を指定していたコードはエラーまたは要修正になる
- Chat Completions ではツール呼び出し不可 — 関数呼び出しや組み込みツールを使う場合は Responses API への移行が必要で、一部の既存連携では破壊的変更になる
- 出力トークンが10〜30%増 — 推論の増加でレスポンス長・課金・レイテンシが上振れし得るため、max_output_tokens や timeout を見直す
- 272Kトークン超の長文課金 — 入力・キャッシュ単価2倍、出力1.5倍。長文一括投入型の処理は分割やキャッシュ設計で境界を超えないようにする
- キャッシュ入力が半額 — $0.20 から $0.10 へ。システムプロンプトが長いエージェントほど恩恵が大きい

- モデル名を gpt-6-sol から gpt-6.1-sol に変更し、ステージング環境で回帰テストを実行する
- reasoning effort に none / minimal を指定している箇所を洗い出し、low 以上へ変更する
- Chat Completions でツール呼び出しをしているコードを Responses API へ移行する
- 出力トークンの増加を見込み、月額コストの試算・上限設定・アラートを更新する
- 入力が272Kトークンを超えるリクエストの割合を計測し、超える場合は分割・要約・キャッシュ活用を検討する
- レート制限（Tier1 は 500 RPM / 500K TPM、Tier5 は 15,000 RPM / 40M TPM）に収まるか確認する
- 品質評価を自社データで実施し、GPT-6 Sol と並行稼働で差分を確認してから切り替える

GPT-6.1 Sol の Ultrafast ティアは「近日提供」とされています（Astra ではすでに提供中）。最大300トークン/秒で、API では最大6倍、Codex では最大8倍高速になる一方、価格は標準の6倍（入力約$12・キャッシュ入力約$0.60・出力約$60）です。対話型UIや音声入力後の即応など、レイテンシが価値に直結する用途に限定するのが現実的で、バッチ処理には向きません。

- ChatGPT: Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu と ChatGPT Work（Free / Go は対象外）
- Codex: 各対象プランで利用可能
- API: モデルID gpt-6.1-sol
- OpenRouter: 提供開始
- GitHub Copilot: Pro+ / Max / Business / Enterprise
- 報道ベースでは、同時期に ChatGPT の新プラン「Pro 500」が登場し、Pro 200 の利用枠が縮小されたとされる（公式の詳細は要確認）

GPT-6.1 Astra の登場も期待されていましたが、リリースされませんでした。WSJ は、OpenAI が内部の安全性への懸念（欺瞞の増加や、ユーザーの許可なく処理を進める挙動）を理由に開発を取りやめたと報じています。GPT-6.1 Sol は GPT-6 Astra の system card への addendum として文書化されており、OpenAI は「限界についてより透明で、ユーザーの意図と制約を守る能力が高い」と説明しています。常時稼働型のエージェントの設計はOpenAI dots の解説も参考になります。

実務では、日常のエージェント処理は GPT-6.1 Sol か Sonnet 5.5 を標準にし、量が膨らむ定型処理だけ Luna、最難関だけ Astra や Opus 5.5 という多層構成が合理的です。同価格帯の2モデルは、自社データでの正答率とトークン消費（出力10〜30%増の影響）を並べて比較するのが確実です。