「AI」のコラム

株式会社オブライトが運営する当サイトのコラムが、レバレジーズ株式会社が運営するレバテックフリーランスの『スキルアップにつながるおすすめブログ』特集で紹介されました。ローカルLLMやAIエージェント関連記事、VRAM計算ツールが取り上げられています。紹介いただいた内容と掲載記事へのリンクをまとめてご紹介します。

Wolfram Researchは2026年6月16日、Wolfram Language/Mathematicaのバージョン15をリリースした。目玉は「組み込みAI」で、全ノートブックにAIアシスタントが搭載され、AI環境側からWolframの正確な計算・知識も呼び出せるようになった。新機能も多数追加された。

Lean 4は証明を機械的に検証できる証明支援系。2026年、Google DeepMindのAlphaProof Nexusによるエルデシュ未解決問題の証明やGaussの強い素数定理形式化、IMO 2025での金メダル級成果など、AIと組み合わせた成果が続々登場。仕組みと日本語で学べるlean-jaを解説する。

フリーランスエンジニア向け案件情報サービス「フリーランスHub」の特集記事「AI駆動開発からAIエージェントまで！次世代AIの活用・実装に役立つメディアまとめ」にて、当サイトのコラムが紹介されました。紹介いただいた内容と、特集のテーマに対応する当サイトの記事群をご案内します。

LinearのAI機能（Linear Agent・Triage Intelligence・Code Intelligence・Product Intelligence）を徹底解説。Slackからの自動Issue作成、重複検出、コードベース診断まで2026年最新情報を網羅。

2025年12月GA済みのAmazon S3 Vectorsを徹底解説。専用ベクトルDB比で最大90%のコスト削減、20億ベクトル/インデックスのスケール、Bedrock連携RAG構築手順まで網羅。

GTMエンジニア（Go-To-Market Engineer）はClayが提唱した営業自動化の新職種。米国年収1,600万円〜、必要スキル（Python・Clay・Zapier・n8n・プロンプト設計）、Airbyteの成果事例（リード獲得5倍）、日本市場での将来性を解説。Google Tag Managerとは全く別の職種です。

GTMエンジニアによる営業自動化ワークフロー構築の実践ガイド。ClayのFETEフレームワークを活用したリード発掘自動化、インテントシグナル検知、パーソナライズドメール生成まで、BtoB営業の効率化手法を解説します。

クロスプラットフォーム開発の将来を展望。on-device AI、WebAssembly（Wasm）の影響、Server-Driven UI、宣言的UI統一など、2026年以降のモバイル開発を形作る技術トレンドと各フレームワークのロードマップを詳解します。