「GEO」のコラム

AI検索での自社ブランドの露出を計測・改善するGEO/AEOプラットフォーム「Profound」を徹底解説。ChatGPT・Perplexity等でどれだけ引用・言及されるかを可視化する仕組み、Conversation Explorer等の主要機能、設立18ヶ月で評価額10億ドルに達した背景、そして計測ツールを使わない中小企業が同じ発想を自力で実践する方法までを整理します。

GEO（生成エンジン最適化）とは何かを定義から解説。ChatGPT・Google AI Overviews・Perplexityに自社コンテンツが引用されるための実践施策を、2026年の最新データ（被引用率を高める手法・ゼロクリック検索の増加・LLM経由の高い成約率）とともに整理。SEOとの違い・統合戦略、中小企業が今日から始められる手順までを図解付きでまとめます。

Google が2026年5月15日に Search Central で公開した公式ガイド「Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search」を、原文ベースで徹底読解。AI Overviews / AI Mode の仕組み、公式が推奨する施策と明示的に否定した施策（llms.txt 不要・AI専用構造化データ不要・チャンク化不要・AI向け書き分け不要）、構造化データ・robots.txt・Google-Extended の扱い、Search Console の計測現状、GEO/AEO/LLMO 用語の位置づけ、そして第三者調査（Ahrefs 58% / Semrush 34.5% CTR 下落）まで整理しました。

LLMOとは何か、なぜ重要なのか、具体的な対策手法まで網羅した完全ガイド。Gartner予測では2026年までに従来検索エンジンボリューム25%減少。ChatGPT・Gemini・Claude等のAI向け最適化を実践的に解説します。