Google-Extended（グーグルエクステンデッド）

LLMOを実現するための技術実装を網羅的に解説。llms.txtの作成方法、schema.org構造化データ、JSON-LD実装パターン、サイトマップ最適化から、Next.jsでの実装例まで、AI時代の技術SEOを完全ガイドします。

Google が2026年5月15日に Search Central で公開した公式ガイド「Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search」を、原文ベースで徹底読解。AI Overviews / AI Mode の仕組み、公式が推奨する施策と明示的に否定した施策（llms.txt 不要・AI専用構造化データ不要・チャンク化不要・AI向け書き分け不要）、構造化データ・robots.txt・Google-Extended の扱い、Search Console の計測現状、GEO/AEO/LLMO 用語の位置づけ、そして第三者調査（Ahrefs 58% / Semrush 34.5% CTR 下落）まで整理しました。

Gartnerは2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少すると予測。消費者の47%がAIで購買リサーチを行う時代、中小企業はどう対応すべきか。ChatGPTでの自社確認方法から、低コストで始めるLLMO対策、業種別事例、月次運用ルーティンまで、品川区・港区・渋谷区エリアの実践的なAI時代の集客戦略を解説します。