AI2026-05-17
Prompt Engineering(プロンプトエンジニアリング)
別名: Prompt Engineering / プロンプトエンジニアリング / プロンプト設計
LLMへの入力テキスト(プロンプト)を最適化し、望ましい出力を安定して引き出すための技術・知識体系。指示の構造化・Few-shot例示・役割付与などの手法が含まれる。
概要
プロンプトエンジニアリングは、LLMを再学習せずにプロンプトの構造や表現を工夫することで出力品質を向上させる技術です。役割付与('あなたはエキスパートの〜です')、出力フォーマット指定、CoTによる思考誘導、Few-shot例示など多様な技法があります。モデルのアップデートにより最適なプロンプトが変化するため、継続的な検証が必要です。
主要テクニック
System Promptでモデルの役割・制約・出力形式を定義し、Few-shot exampleで期待される入出力パターンを示し、Chain-of-Thoughtで複雑な推論を誘導するのが基本構成です。詳しくはOpenClawのプロンプトエンジニアリング実践テクニックを参照してください。
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