Zero-shot（ゼロショット）

概要

Zero-shot推論はプロンプトに具体的な入出力例を含めず、指示のみで期待する出力を引き出す手法です。GPT-4やClaude 3以降のモデルは広範なタスクでゼロショットでも優れた性能を示します。まずZero-shotを試し、品質が不足する場合にFew-shotやChain-of-Thoughtを加えるのが実践的なアプローチです。

利点と限界

プロンプトが短くなりコンテキストウィンドウを節約できます。一方、非常に特定のフォーマットや専門タスクでは例示がないと期待通りの出力を得にくい場合があります。