Self-Consistency（自己整合性）

概要

Self-Consistencyは2022年にGoogleが提案した手法で、CoTプロンプトで複数（通常10〜40）の推論経路を温度付きサンプリングで生成し、最終回答の多数決を取ることで正答率を向上させます。単一のGreedy Decodingと比べて、算数・推論・コード生成などで大幅な精度改善が見られます。

コストとトレードオフ

複数回の推論を行うためAPIコストとレイテンシが増加します。精度が重要で速度が許容される場面（週次レポート生成、バッチ処理等）に向いており、リアルタイムチャットでは通常使用しません。