「Alibaba」のコラム

2026年8月15日にweightsが公開されたQwen3.8-27Bの必要VRAMを、公式配布ファイルの実容量から早見表で解説。Q4_K_Mは17.1GBで16GB GPUには載らず、IQ4_XS（15.7GB）が現実解となる。ライセンスはApache-2.0で商用利用可。

Qwen3.8 Maxは2026年8月3日にアリババが発表した総パラメータ2.4TのスパースMoEモデルで、1トークンあたり約95Bを活性化する。SWE-bench解決率は87.3%。API料金は入力$2.00・出力$6.00/100万トークンから。オープンウェイト公開予告も解説する。2026年8月更新。

Qwen3.7 Flashは2026年7月27日にOpenRouterへ掲載されたアリババのクローズド型ビジョン言語モデルである。入力$0.03/100万トークンから、コンテキスト長は最大100万トークン。料金の階段制・重み非公開・動画非対応という制約と使い方を整理して解説する。2026年8月更新。

Alibaba Qwen Team が 2026年4月22日に公開した Qwen 3.6-27B Dense モデルの概要解説。SWE-bench Verified 77.2、Terminal-Bench 2.0 で 59.3（Claude 4.5 Opus と並ぶ）、262K-1M コンテキスト、Apache 2.0 ライセンス、RTX 3090 で 40 tok/s（Q4_K_M）など、公式情報と公開ベンチマークを整理。

Alibaba Cloudが2026年4月2日に発表したQwen 3.6 Plusは、Terminal-Bench 2.0でClaude Opus 4.6を超える61.6を記録。1Mトークンコンテキスト、158 tok/sの高速推論、Claude比17倍のコスト優位性を徹底解説。