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株式会社オブライト

コラム

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GENIACプロジェクトと日本のAI戦略 — Rakuten AI 3.0が示す国産LLMの未来

経済産業省・NEDO主導のGENIACプロジェクトから誕生したRakuten AI 3.0。7000億パラメータのMoEアーキテクチャを採用し、日本語MT-Benchで8.88スコアを記録。Apache 2.0ライセンスでオープンソース化され、日本のAI産業政策における国産LLMの重要性と、データ主権確保の戦略的意義を解説します。

GENIAC日本AI戦略Rakuten AI 3.0+5

NVIDIA NemoClawとは — GTC 2026で発表されたエンタープライズAIエージェント基盤の全貌

NVIDIAがGTC 2026で発表したNemoClawは、完全オープンソースのエンタープライズAIエージェントプラットフォームです。NeMo Framework、Nemotronモデル、NIM推論サービスの3コンポーネント構成、OpenShellサンドボックス、ハードウェア非依存設計など、企業が安全にAIエージェントを運用するための包括的な機能を解説します。

NVIDIANemoClawGTC 2026+5

NemoClawのセキュリティアーキテクチャ — 企業がAIエージェントを安全に運用するための設計思想

NemoClawのセキュリティアーキテクチャを詳細解説。OpenShellサンドボックス、最小権限アクセス制御、プライバシールーターの仕組み、ネットワークアクセス制限、監査ログとコンプライアンス機能、OpenClaw等の既存エージェントツールが抱えるセキュリティ課題とNemoClawによる解決策を技術的視点から分析します。

NemoClawAIセキュリティサンドボックス+5

NemoClaw × OpenClaw — NVIDIAが提案するAIエージェント開発の新パラダイム

NVIDIAが2026年3月に発表したNemoClawとOpenClawの組み合わせによる、エンタープライズAIエージェント開発の新しいアプローチを解説。OpenShellによる安全な実行環境、Supervisor+Worker型マルチエージェントアーキテクチャ、LangChain・LlamaIndex等の主要フレームワーク統合について技術的に詳述します。

NemoClawOpenClawAIエージェント開発+5

NemoClawのNIM推論マイクロサービスとNemotronモデル — エッジからクラウドまでのデプロイ戦略

NemoClawのNIM推論マイクロサービスとNemotronモデルファミリーの技術詳細を解説。コンテナ化APIエンドポイント、エラスティックスケーリング、Nemotron 3 Super（1200億パラメータ、MoE 120億アクティブ）の性能、AWS・Azure・GCP・オンプレでのデプロイ比較、エッジデバイスでの軽量運用、Salesforce・CrowdStrike等パートナー連携の活用事例を詳述します。

NemoClawNIMNemotron+5

中小企業のためのNemoClaw導入ガイド — 無料でエンタープライズ級AIエージェントを構築する方法

NVIDIA NemoClawは完全無料・オープンソースのエンタープライズAIエージェントプラットフォーム。ハードウェア非依存で中小企業でも導入可能。段階的な導入ステップと具体的なユースケース、コスト試算を解説します。

NemoClaw中小企業AI導入+5

Ollama × OpenClaw 完全ガイド — Mac miniでマルチモデルAIエージェントを構築する

OllamaとOpenClawを組み合わせることで、Mac mini上で複数のLLMを自由に切り替えながら動作するAIエージェントを構築できます。本記事では、Ollamaのインストールからモデル管理、OpenClawとの統合設定、パフォーマンス比較まで、実践的な手順を詳しく解説します。品川区、港区、渋谷区、世田谷区、目黒区、大田区を中心に、中小企業やスタートアップでも導入可能なローカルAI基盤の構築方法をご紹介します。

OllamaOpenClawMac mini+4

OllamaとOpenClawで実現するゼロコスト社内AIチャットボット

API利用料ゼロで運用できる社内AIチャットボットを、OllamaとOpenClawで構築する方法を解説します。中小企業にとって重要なコスト削減と、既存のSlackやLINEとの統合、会話記憶、FAQ自動応答の実装手法を詳しく紹介します。品川区、港区、大田区、目黒区を中心に、手持ちのMacハードウェアで始められるゼロコストAI戦略をご提案します。

OllamaOpenClawチャットボット+5

Ollama＋OpenClawで構築するRAG対応カスタマーサポートAI

Ollamaの埋め込みモデルとOpenClawエージェントを組み合わせて、RAG（Retrieval-Augmented Generation）対応のカスタマーサポートシステムを構築する方法を解説します。ベクトルDBとの連携により、FAQドキュメントから正確な回答を生成し、LINE・Slack等のマルチチャネルで展開可能なAIサポートを実現します。

OllamaOpenClawRAG+4

Ollama × OpenClaw：Modelfileで業務特化AIモデルを作成する方法

OllamaのModelfile機能を使用して、業務に特化したカスタムAIモデルを作成し、OpenClawでデプロイする方法を詳しく解説します。プロンプトエンジニアリング、パラメータチューニング、GGUF形式モデルのインポート、マルチエージェントルーティングによるA/Bテストまで、実践的なテクニックを紹介します。

OllamaOpenClawModelfile+4

OllamaとOpenClawで始めるAIエージェント開発入門 — 初心者向けステップバイステップ

Mac mini M4とOllama、OpenClawを使って、誰でも簡単にAIエージェントを構築できます。Homebrewのインストールから、モデルのダウンロード、LINEやSlackとの連携まで、初心者向けに丁寧に解説します。品川区・港区・渋谷区をはじめ東京エリアの企業様向けAIエージェント導入支援も実施中。

OllamaOpenClaw入門+5

Qwen3.5-9B × OpenClaw — Mac miniでAIエージェントを構築する完全ガイド

Mac mini M4とOpenClawを使い、Qwen3.5-9Bを搭載した高性能AIエージェントを構築する方法を詳しく解説します。ハードウェア要件からLINE・Slack・Discord連携、パフォーマンスベンチマークまで網羅的にカバーします。

Qwen3.5-9BOpenClawMac mini+4

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