「MCP」のコラム

**[DeepWiki（deepwiki.com）](https://deepwiki.com/) は [Cognition Labs](https://www.cognition-labs.com/)（[Devin](../columns/claude-fable-5-return-devin-cursor-2026-07) 開発元）が提供する AI ドキュメント生成ツール**、**GitHub URL の `github.com` を `deepwiki.com` に置き換えるだけで任意の公開リポジトリが対話型 Wiki 化**。**核心的な体験**: (1) **アーキテクチャ図** — コンポーネント間の依存関係を可視化、(2) **ファイルリンク付きサマリ** — 各モジュール・関数の解説と該当ファイルへの直接リンク、(3) **自然言語チャット** — 『この関数の呼び出し元は？』『なぜこの設計にした？』を対話で追跡。**50,000+ の主要 OSS を事前インデックス**（MCP・LangChain・Next.js・React・[Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers)・[VSCode](https://code.visualstudio.com/)・[Playwright](https://playwright.dev/) 等）。**プライベートリポジトリ対応**: GitHub アカウントを Devin に接続すると、企業内リポジトリも DeepWiki 分析可能、Devin エージェントが生成 Wiki を参照して開発タスクを計画・実行。**MCP サーバー** — [Cursor](../columns/cursor-ios-supports-2026-07-01) / [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) / Claude Desktop に **公式提供**、コーディングエージェントが DeepWiki を参照しながらタスク実行可能。**技術基盤**: Cognition Labs の Devin AI と Claude Agent SDK（Claude 3.7 等の LLM）、**無料公開**。**位置付け**: [Herdr（並列実行）](../columns/herdr-terminal-agent-multiplexer-2026-07)・[Mosaic（SHARED CONTROL）](../columns/mosaic-parallel-claude-code-2026-07)・[Command Code（taste-1）](../columns/commandcode-taste-1-personalized-coding-agent-2026-07)・[grill-me スキル](../columns/grill-me-agent-skill-2026-07)・[Cerebras Gemma 4](../columns/cerebras-gemma-4-31b-multimodal-inference-2026-07) と組み合わせて **『理解 × 並列 × 個人化 × 徹底レビュー × 高速推論』の 2026 年後半 AI 開発スタック** の **『理解レイヤー』** を担う、新規参加者のリポジトリオンボーディング時間を **数日 → 数時間** に短縮。**留保**: LLM ハルシネーションは残るため citation クリックで検証必須、Cognition Labs / Devin エコシステムへの依存、プライベート運用時のデータ主権論点。

**[Command Code](https://commandcode.ai/) はターミナル型 AI コーディングエージェント**、独自の **『taste-1』モデル** で LLM に **開発者行動からの継続的強化学習** を組み合わせる。**核心的差別化**: `accept` / `reject` / `edit` の各アクションからコーディング嗜好を捕捉、時間経過とともに **自分のアーキテクチャパターン・命名規約・コーディングスタイル** に最適化された出力を生成。**主要機能**: (1) **継続学習システム** — 開発者の判断から嗜好を捕捉、(2) **マルチモード運用** — インタラクティブ CLI / ヘッドレスモード / サンドボックス環境、(3) **内蔵ツール** — ファイル操作 / シェルコマンド / grep / extended thinking、(4) **プロジェクトレベルのスキル + セッション横断永続メモリ**、(5) **チーム協業** — `npx taste push/pull` でチーム内スキルレジストリ共有、(6) **デザインパートナーシップモード** — 17+ の運用バリアント、(7) **MCP サーバー対応**。**LLM 対応**: **Anthropic / OpenAI / Google / DeepSeek / Qwen / MiniMax 等 15+ プロバイダ**。**料金**: 個人向け **無料ティア**、**Pro 版は月額 $1 から** + $10 無料クレジット（モデル選択によって $40-$100 相当まで持つ）、チームプラン追加席・共有スキルレジストリあり。**インストール**: `npm i -g command-code`。**主張性能**: 『Code 10× faster. Reviews, 2× quicker. Bugs 5× fewer』— 個々の開発者への最適化がジェネリック出力の限界を突破するとの主張。**位置付け**: [Claude Code](https://claude.com/product/claude-code) / [Cursor](../columns/cursor-ios-supports-2026-07-01) / [Codex](../columns/openai-chatgpt-work-launch-2026-07) の直接競合、しかし **『個人化学習』** を差別化軸に据える点で独自ポジション。

Nous Research の OSS 自律エージェント **Hermes Agent v0.15.2**（と GUI 版 [Hermes Desktop](../columns/hermes-desktop-nous-research-2026)）の **Skills & Tools システム** を、公式ドキュメントと GitHub Releases を一次ソースに網羅的に解説。**Skills**（必要時にロードされる手順書）の Progressive Disclosure（3段階ローディング、~3kトークンから開始）、`SKILL.md` フォーマット、**v0.15.1 で 858 → 19,932 件に急拡大した skills.sh カタログ**、`openhands` / `code-wiki` / `web-pentest` などの注目スキル、エージェントが自分で Skills を create / patch / edit / delete する自己学習ループ、**Tools**（40+ビルトイン関数: web_search / x_search / terminal / patch / browser_navigate / vision_analyze / cronjob / memory / delegate_task ほか）、MCP の **クライアント＋サーバ両対応**、macOS Computer Use の背景実行（カーソルが動かない・Spaces を切り替えない、5-20ms/event）、25+ メッセンジャー Gateway（Slack/Discord/Telegram/Teams/WhatsApp/LINE/Feishu/WeCom他）まで完全網羅。リサーチ・ライティング・データ分析・コーディング・カスタマーサポート・ソーシャルリスニング・社内自動化・パーソナル業務の **8カテゴリ別 推奨組み合わせパターン** で日本企業の実務適用を整理しています。

Nous Research が公開した **Hermes Desktop** は、NVIDIA GTC キーノートで Jensen Huang が初お披露目した Hermes Agent のネイティブデスクトップアプリ版。MIT ライセンスの OSS として macOS・Windows・Linux に対応し、音声モード・cron スケジューラ・Computer Use・MCP ゲートウェイを統合した **常駐型パーソナルエージェント GUI** を提供する。CLI・TUI・メッセンジャーと設定・スキル・メモリを完全共有し、ターミナルで開始した作業をデスクトップアプリでシームレスに継続できる点が最大の特徴。本コラムでは機能・競合比較・日本企業向け導入ポイントを詳説する。

Software Mansion が2026年5月8日に公開した **MCPベースの iOS / Android シミュレータ操作ツールキット Argent** と、Google の **Gemma 4 E4B（エッジ向けマルチモーダルモデル）** を組み合わせ、オンデバイスでアプリを自律操作させる潮流について一次ソースを精査しました。Argent の公式仕様（スクリーンショット主軸 + アクセシビリティ + プロファイリング、MCPサーバ実装）、Gemma 4 E4B の要件（約2.5GB / RAM 8GB+ / ネイティブ function calling）、Software Mansion 公式デモが実は **Gemini 3.5 Flash（クラウド）** を使っていた事実、別件で iPhone 17 Pro 上で動作確認された Gemma 4 E2B のデモとの違い、そして日本企業のモバイル QA / 社内アプリ自動化での現実的な適用判断までを公式情報ベースで整理しています。

Meta が 2026年4月29日にオープンベータで公開した「Meta Ads AI Connectors」の概要解説。Model Context Protocol（MCP）に対応した ChatGPT・Claude 等の AI ツールから、Facebook / Instagram の広告キャンペーンを直接作成・管理・分析できる仕組みです。Ads MCP サーバ＋Ads CLI の2構成、開発者クレデンシャル不要のセットアップ、想定ユースケースと注意点まで、公式情報ベースで整理します。

AGENTS.mdの書き方・優先順位・MCP連携・GitHub Action統合・チームベストプラクティスを徹底解説。Codexをプロジェクト専用エージェントに育てる実践的ガイド。

2026年3月、ソフトウェア開発はインテントドリブン開発（意図駆動開発）へと大きくシフトしています。バイブコーディング、MCP、マルチエージェント開発など最新トレンドと、開発者の役割変化、日本企業の導入状況、実践的な導入ステップまで徹底解説します。

Anthropicが開発したClaude Codeは、コードベース全体を理解し自律的にコーディングするエージェント型開発ツールです。CLI、IDE、デスクトップ、Webで利用可能。Opus 4.6、MCP、Agent Teamsなど最新機能を網羅した2026年版完全ガイド。品川区・港区エリアの開発企業様必見。

Model Context Protocol（MCP）は、Claude Codeと外部ツール・データソースを接続するオープンスタンダードです。GitHub、Slack、Notion、AWS、GCPとの統合方法、カスタムMCPサーバー作成、Hooks連携、企業導入のベストプラクティスを解説。品川区・港区エリアの開発チーム向け実践ガイド。

OpenClawのMCP（Model Context Protocol）を活用して、GitHub・Notion・Google Drive・データベースなどの外部サービスとAIエージェントを連携する方法を解説。品川区のIT企業やスタートアップ向けに、プラグインの導入手順からカスタムMCPサーバーの構築まで実践的に紹介します。