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株式会社オブライト

「マルチモーダル」のコラム

7件の記事

AI2026-10-12
EmbeddingGemma 2 必要スペック早見表 — RAM 191MB〜・GPU不要で動く【メモリ表・使い方・RAG組み込み・2026年版】
EmbeddingGemma 2の必要スペックは、テキストのみで実測191MB(推定重み約0.54GB)、全モダリティでBF16約1.5GB。GPU不要。メモリ表・使い方・RAG組み込みを解説【2026年10月】
RequirementsGoogle DeepMindRAG
AI2026-09-19
Qwen3.8-Omni-Flash最速解説 — 1Mコンテキスト・料金・重み非公開【2026年9月】
Qwen3.8-Omni-Flashは2026年9月18日にAlibabaが発表したomni-modalモデルである。総コンテキストは100万トークン、入力料金は100万トークンあたり0.15ドルから、重みは非公開でローカル実行はできない。出力はテキストのみで、音声・動画生成には外部ツールとの連携が必要になる。
QwenAIマルチモーダル
AI2026-08-22
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp解説:マルチモーダルAPIが実験公開
2026年8月21日公開のDeepSeek-V4-Flash-Vision-Expは、8月31日にMITライセンスでHugging Faceにオープンウェイト公開された。API単価は変わらず、チェックポイントはFP4/FP8混在で168GB規模。ローカル実行の要件と、APIを使い続けるべきケースを整理した。
DeepSeek V4MoEマルチモーダル
AI2026-08-03
Qwen3.7 Flashとは — 入力$0.03/1Mの最安級ビジョンモデル。料金の階段制・1Mコンテキスト・使い方【2026年8月版】
Qwen3.7 Flashは2026年7月27日にOpenRouterへ掲載されたアリババのクローズド型ビジョン言語モデルである。入力$0.03/100万トークンから、コンテキスト長は最大100万トークン。料金の階段制・重み非公開・動画非対応という制約と使い方を整理して解説する。2026年8月更新。
Qwen 3.7AlibabaAPI料金
AI2026-04-17
Claude Opus 4.7完全解説 — SWE-bench 87.6%・Vision 98.5%・xhigh推論モードで進化した最新フラグシップ【2026年4月16日リリース】
2026年4月16日にAnthropicがリリースしたClaude Opus 4.7は、SWE-bench Verified 87.6%・Vision精度98.5%・新しいxhigh Effort Controlを搭載。Opus 4.6と同価格でコーディングエージェント・マルチモーダル能力を大幅強化した最新フラグシップの全機能を解説します。
Claude Opus 4.7AnthropicSWE-bench
AI2026-04-10
Mistral Small 4完全ガイド — 推論×マルチモーダル×コードを統合した119B MoEモデル【2026年版】
2026年3月リリースのMistral Small 4は、推論・マルチモーダル・エージェントコーディングを1モデルに統合した119B MoE。Apache 2.0ライセンスで商用利用可能、日本語を含む11言語対応。スペック・導入手順・比較を完全解説。
Mistral Small 4MoEマルチモーダル
AI2026-03-04
Qwen3.5-9Bマルチモーダル活用ガイド|画像・動画AIを社内で無料運用する方法
Qwen3.5-9Bのアーリーフュージョン・マルチモーダルアーキテクチャを活用し、画像認識・動画解析AIを社内環境で無料運用する方法を解説。OCR、製品検査、監視映像分析、会議要約など業種別ユースケースとクラウドAPI比較、セットアップ手順まで網羅します。
Qwen3.5マルチモーダル画像認識