「Requirements」のコラム

Qwen3.8-Flash-Nextを動かす必要メモリは量子化により約75GB（1-bit）〜354GB（BF16フル精度）が目安。125B総パラメータ・アクティブ約6BのオープンウェイトMoEで、MoEエキスパートオフロードを使えばRTX 4090 24GBのような単一コンシューマGPUでも動作報告がある一方、公式vLLM/SGLangのFP8サービングは250GB規模の複数GPUが必要。VRAM・量子化・GPU構成の早見表を整理する【2026年8月】。

Hy4 previewを動かす必要メモリは4-bit量子化で約385GB、BF16フル精度なら約1.54TB。Tencentが2026年8月にApache 2.0で公開した総パラメータ770B・アクティブ49BのMoEで、1Mトークンのコンテキストに対応する。VRAM・GPU構成の早見表を整理する。

GLM-5.3-Flashを動かす必要メモリは4-bit量子化で約190GB、BF16フル精度なら約740GB。話題のステルスモデル「Ox Alpha」の正体は320B総パラメータ／18BアクティブのオープンウェイトMoEだったと判明。VRAM・量子化・GPU構成の早見表を整理する【2026年8月】。

Ornith-1.5はVRAM 8GB〜800GBで動くMITライセンスのオープンウェイトLLM。9B・35B-A3B・397Bの3サイズを量子化別に整理し、GPU選定やKVキャッシュ増加の注意点、Ornith-1.0からの変更点まで解説する必要スペック早見表を丁寧に紹介する。2026年8月時点の情報。

MiniMax-Music3は32kHz・16bit・ステレオWAVで最大5分の楽曲を生成するオープンウェイトモデル。24GB以上のVRAMを標準想定し、CPUオフロードで約22GB、層ストリーミングで8GBまで動作範囲を広げられる。2026年8月時点の公開情報をもとに、動作要件・ライセンス・有料APIの新規受付終了（2026年8月20日〜）までを整理する。

LTX-2.5は22Bのdiffusion transformerとGemma 4エンコーダを組む動画＋音声生成モデル。2026年8月11日公開。VRAM目安は16〜80GB、配布ファイル合計は量子化構成で約35.9〜71.4GBまで変動する。ComfyUI等3経路とGPU別の現実解を早見表でまとめた。

2026年8月15日にweightsが公開されたQwen3.8-27Bの必要VRAMを、公式配布ファイルの実容量から早見表で解説。Q4_K_Mは17.1GBで16GB GPUには載らず、IQ4_XS（15.7GB）が現実解となる。ライセンスはApache-2.0で商用利用可。

Liquid AIが2026年8月公開したオンデバイス・エージェント特化モデル「LFM2.5-2.6B」を解説。パラメータ2.69B、メモリ2.5GB未満、128Kコンテキスト、ToolSandboxでQwen3.5-9Bを上回った公表値、量子化別メモリ目安、実測速度、ライセンス、動かし方まで網羅する。

Shieldstral 1.0 3BはMistral AIが2026年8月4日に公開したApache 2.0のオープンウェイト・マルチモーダル安全性審査モデルだ。BF16推論時のVRAM目安は16GBで、テキストと画像を単一モデルで一括審査できる。入出力フォーマットと動かし方のポイントをまとめて解説する。

MiniMax H3は2026年8月3日にオープンウェイトが公開された、動画と音声を同時生成するモデル。ComfyUI推奨の最小構成なら配布ファイル合計は約42.5GB、VRAMはコミュニティ報告で24GB前後（12GBでも動作しうるとの報告あり）が目安。量子化別の必要スペックとGPU選びをまとめた早見表を示す。

WASTEは2.78兆パラメータのKimi K3をRAM29GBのノートPCで動かせるC製推論エンジン。NVMeから専門家重みをストリーミングし先読みルータで計算とI/Oを重ねる仕組みと実測スループット0.45〜0.62 tok/sを解説。ビルド手順やUSB外付けとの速度差、量子化、実用性の限界まで整理する。

LG AI Researchが2026年7月31日公開のK-EXAONE 2.0 750B-A37Bは総パラ750B・BF16で重み約1.5TB。FP8で750GB、4bit級でも375〜420GBが必要な条件と、Apache 2.0ライセンス・日本語対応・vLLM/SGLangのカスタムfork事情を整理します。

Moonshot AI が Kimi K3（2.8兆パラメータMoE）のweightsを2026年7月26日に公開。MXFP4で重みだけ約1.4TB、実質H100 80GB×64基級のクラスタが必要で単体GPUやMacでは動きません。必要ハードと現実的な3択を整理。

LongCat-2.0はMeituan公開の1.6TパラメータMIT MoEモデル。ローカル実行はBF16で約3,800GB、INT4でも約970GB級のメモリが必要で個人PCでは動かない。必要スペック早見表とAPI料金（入力$0.75/出力$2.95・100万トークンあたり）を2026年7月時点でまとめた。

DeepSeek V4 をローカルで動かす必要メモリは、V4-Flash（284B）が4-bitで約160GB、V4-Pro（1.6T）が4-bitで約920GB。7月31日公開の V4-Flash-0731 はスペック据え置きで性能のみ向上した。量子化別のVRAM・RAM早見表、API料金、1MコンテキストのKVキャッシュ、旧モデル廃止への移行手順まで。Updated August 2026。

Nemotron 3 Nanoは4-bitで約18GB、Superは8×H100-80GB、UltraはNVFP4で4×B200が公式の目安。NVIDIAのオープンウェイトMoE 3モデルの必要VRAM・GPU構成・量子化別メモリを早見表で整理する。2026年7月時点。

GLM-5.2（Z.ai）を動かす必要メモリは4-bit量子化で約430GB、BF16フル精度なら約1.5TB。753B総パラメータ／約40BアクティブのオープンウェイトMoE（MITライセンス）をローカル実行するためのVRAM・量子化・GPU早見表。2026年7月時点で最強クラスのオープンウェイトモデルの動作環境を整理。

Inklingの必要メモリは最小280GB（1-bit量子化）、4-bitで約600GB、BF16フル精度で1.9TB。975B総パラメータ/41BアクティブのオープンウェイトMoEを動かすVRAM・RAM・ディスク・量子化別要件を早見表で一覧化。2026年7月版。

Kimi K3は2.8兆パラメータのオープンウェイトMoE（weightsは2026年7月27日公開予定）。フロントエンドコードArenaで1位。API料金は入力$3/出力$15（100万トークン）。ローカル実行は推定650GB〜1TBでサーバー級が必要。K2からの違いを解説。

Gemma 4の最小要件は5GB RAM（E2B Q4量子化版）、推奨は24GB VRAM（31B Dense Q4）。E2B・E4B・26B MoE・31B Dense全バリアントのVRAM/RAM/GPU要件を早見表で一覧化したクイックリファレンス。